[发明专利]一种视频内容关联的在线视频广告管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201611259468.8 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106600343B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 纪琦华;蒲珂;方宏;曾泽基;李哲山;胡彬;陈传海;蔡忠善;张毅萍;魏明;蔡辉 申请(专利权)人: 中广热点云科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/78;G06F16/73
代理公司: 11419 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 王玉松
地址: 100081 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 内容 关联 在线视频 广告 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于视频内容的视频广告管理方法,其特征在于,所述管理方法包括以下步骤:

S1、视频服务器(1)接收客户端(3)发出的针对目标视频的播放请求;

S2、视频服务器(1)对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析,提取内容信息,建立内容信息库,所述内容信息包括内容特征及所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息;

S3、建立具有关键词信息的广告数据库(2);

S4、以步骤S2中的所述内容信息中的所述内容特征为关键词,在所述广告数据库(2)中筛选目标广告;

S5、将筛选出的所述目标广告进行关注度统计,并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联;

S6、将所述目标广告与所述目标视频发送至所述客户端(3);

步骤S5中,将筛选出的所述目标广告进行关注度统计,并将关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联,具体方法包括:

S5-1:预设若干用于评价所述目标广告的关注因子,并对所述关注因子赋予权重值,所述关注因子包括点击次数、浏览次数或浏览时间;

S5-2:将所述关注因子和所述关注因子对应的权重值对卷积神经网络模型进行训练,获取关注值模型;

S5-3:将筛选出的若干所述目标广告分别输入至所述关注值模型中,获取所述目标广告的关注值;

S5-4:将若干所述目标广告按照所述关注值建立递减排序的关注度序列表;

S5-5:将所述关注度序列表中关注度最高的所述目标广告与所述内容信息关联。

2.如权利要求1所述的基于视频内容的视频广告管理方法,其特征在于,步骤S2中,视频服务器(1)对所述目标视频的各个帧画面进行内容分析,具体方法包括:

S2-1:文字识别所述目标视频的各个帧画面来获取所述目标视频的文字内容;

S2-2:对获取的所述文字内容中提取内容特征;

S2-3:对所述内容特征在所述目标视频中的位置进行编码形成位置信息;

S2-4:将所述内容特征和所述内容特征在所述视频帧流中的位置信息关联形成内容信息,若干所述内容信息建立内容信息库。

3.如权利要求1所述的基于视频内容的视频广告管理方法,其特征在于,步骤S3中建立具有关键词信息的广告数据库(2)还包括客户端(3)需求更新具有关键词信息的广告数据库(2)的步骤。

4.如权利要求1所述的基于视频内容的视频广告管理方法,其特征在于,所述广告管理方法还包括以下步骤:

S7、所述客户端(3)将所述目标广告作为小窗口插入至所述目标视频的帧画面中;

S8、观看所述目标视频时,文字识别所述目标视频中的各个帧画面的所述内容信息,并将关联的所述目标广告进行推送。

5.如权利要求4所述的基于视频内容的视频广告管理方法,其特征在于,所述管理方法还包括:观看所述目标视频时,所述视频服务器(1)有效识别所述目标广告是否被点击,当识别到所述目标广告被点击时,有效提高所述目标视频的加载或缓存速度。

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