[发明专利]异常数据分析方法和装置在审
| 申请号： | 201611259625.5 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108270727A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 樊思国 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 行为数据 异常流量规则 异常流量 异常数据 方法和装置 输出 用户访问网站 访问网站 分析装置 网站流量 行为产生 预先建立 规则库 发现 分析 | ||
1.一种异常数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
从预先建立的规则库获取异常流量规则信息；
获取行为数据，所述行为数据由用户访问网站的行为产生；
判断所述行为数据是否符合所述异常流量规则信息；
若所述行为数据符合所述异常流量规则信息，则输出所述行为数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述行为数据包括行为数据ID，所述行为数据ID用于对所述行为数据进行标识，
所述获取行为数据，包括：
从预先建立的行为数据库获取行为数据；
所述输出所述行为数据，包括：
向标记库发送所述行为数据的行为数据ID。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述向标记库发送所述行为数据的行为数据ID之后，所述方法还包括：
从所述标记库获取所述行为数据ID；
根据所述行为数据ID从所述行为数据库获取对应的所述行为数据；
对所述行为数据进行分析，得到目标异常流量规则信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述从预先建立的行为数据库获取行为数据之前，所述方法还包括：
获取分析时间信息；
所述从预先建立的行为数据库获取行为数据，包括：
根据所述分析时间信息从预先建立的行为数据库获取行为数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
若所述行为数据符合所述异常流量规则信息，所述方法还包括：
对符合所述异常流量规则信息的行为数据的行为数据ID打异常标记；
所述向标记库发送所述行为数据的行为数据ID，包括：
向标记库发送打异常标记的符合所述异常流量规则信息的行为数据的行为数据ID；
所述方法还包括：
向标记库发送不符合所述异常流量规则信息的行为数据的行为数据ID。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据所述行为数据ID从所述行为数据库获取对应的所述行为数据，包括：
根据所述打异常标记的行为数据ID从所述行为数据库获取符合所述异常流量规则信息的行为数据；
根据所述未打异常标记的行为数据ID从所述行为数据库获取不符合所述异常流量规则信息的行为数据；
所述对所述行为数据进行分析，得到目标异常流量规则信息，包括：
对所述符合所述异常流量规则信息的行为数据和所述不符合所述异常流量规则信息的行为数据进行聚类分析，得到目标异常流量规则信息。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述从预先建立的行为数据库获取行为数据，包括：
从预先建立的行为数据库获取当前行为数据，所述当前行为数据由数据分析系统处理数据后得到；
所述向标记库发送所述行为数据的行为数据ID之后，所述方法还包括：
从所述标记库中读取所述行为数据ID；
在设备上展示所述读取的行为数据ID。
8.一种异常数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：
发现单元，用于从预先建立的规则库获取异常流量规则信息；
所述发现单元，还用于获取行为数据，所述行为数据由用户访问网站的行为产生；
所述发现单元，还用于判断所述行为数据是否符合所述异常流量规则信息；
所述发现单元，还用于若所述行为数据符合所述异常流量规则信息，则输出所述行为数据。
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