[发明专利]一种视频会议质量的处理方法及系统在审
申请号: | 201611261872.9 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN106791579A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 唐常芳;吴亚凤 | 申请(专利权)人: | 唐常芳 |
主分类号: | H04N7/15 | 分类号: | H04N7/15;H04N17/00 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 100191 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频会议 质量 处理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及音视频识别和分析的技术领域,尤其涉及一种视频会议质量的处理方法,以及视频会议质量的处理系统。
背景技术
现在会议太多又效率不高,这是一个普遍存在的问题,如何评判并提高会议效率和会议质量是一个难题。目前还没有一款自动化的智能的工具对一个会议的质量做出测量和评判,目前市面上有很多品牌的视频会议系统,但是这些系统都仅仅只是完成“召开视频会议”的功能,可以对会议过程提供完善的音视频和会议资料服务,但是无一例外的都没有对会议质量的测量和评判系统。
不过,从管理者的角度出发,非常渴望有一款智能化的、自动化的工具,对正在进行的会议和召开过的会议的质量进行测评,并提出会议存在的问题和给出会议改进建议。
发明内容
为克服现有技术的缺陷,本发明要解决的技术问题是提供了一种视频会议质量的评判方法,其能够挖掘出通过常规技术手段所不能获取的会议质量和会议效率信息,利用这些信息可以使得管理者有效地改进会议,提高会议质量。
本发明的技术方案是:这种视频会议质量的分析方法,该方法包括以下步骤:
(1)建立人脸数据库、一般性神态数据库和会议场景定义数据库;
(2)采集视频会议的视频信号和音频信号;
(3)图像智能识别:从视频信号中对与会者进行人脸识别,通过表情姿态分析,得出该与会者的神情数据,并将数据存入数据库;对音频信号进行分析,分离出人物发言和会场情景声音,将人物发言当作加权系数去修正该与会者的神情数据;在会议场景定义数据库支撑下对会议场景音频进行分析,得出会议氛围数据,并将该数据保存于数据库;
(4)会议质量评判:根据会议和与会者的得分,进行智能计算,得出会议和与会者的最终评分,并给出会议评价和改进报告。
本发明通过图像智能识别对视频信号进行智能识别,识别出会议活跃、每个参会者的专注度与参与度,与知识库进行比对,形成会议质量得分,并进行知识库的自学习和知识累积;通过会议质量评判,根据会议和与会者的得分并与时间和其他因素进行智能计算,得出会议和与会者的最终评分,并给出会议评价和改进报告;因此,能够挖掘出通过常规技术手段所不能获取的会议质量和会议效率信息,利用这些信息可以使得管理者有效地改进会议,提高会议质量。
还提供了一种视频会议质量的处理系统,该系统包括:
构建模块,其配置来建立人脸数据库、一般性神态数据库和会议场景定义数据库;
采集模块,其配置来采集视频会议的视频信号和音频信号;
图像智能识别模块,其配置来从视频信号中对与会者进行人脸识别、表情姿态分析,得出该与会者的神情数据,并将数据存入数据库;对音频信号进行分析,并分离出人物发言和会场情景声音,将人物发言当作加权系数去修正该与会者的神情数据,在会议场景定义数据库支撑下对会议场景音频进行分析,得出会议氛围数据,并将该数据保存于数据库;
会议质量评判模块,其配置来根据会议和与会者的得分,进行智能计算,得出会议和与会者的最终评分,并给出会议评价和改进报告。
附图说明
图1所示为根据本发明的视频会议质量的处理方法的示意图。
图2所示为根据本发明的人脸识别的流程图。
图3所示为根据本发明的表情姿态分析的流程图。
图4所示为根据本发明的音频信号的处理的流程图。
图5所示为根据本发明的特定人物神态知识库的一个学习模型。
具体实施方式
如图1所示,这种视频会议质量的处理方法,该方法包括以下步骤:
(1)建立人脸数据库、一般性神态数据库和会议场景定义数据库;
(2)采集视频会议的视频信号和音频信号;
(3)图像智能识别:从视频信号中对与会者进行人脸识别、表情姿态分析,得出该与会者的神情数据,并将数据存入数据库;对音频信号进行分析,并分离出人物发言和会场情景声音,将人物发言当作加权系数去修正该与会者的神情数据,在会议场景定义数据库支撑下对会议场景音频进行分析,得出会议氛围数据,并将该数据保存于数据库;
(4)会议质量评判:根据会议和与会者的得分,进行智能计算,得出会议和与会者的最终评分,并给出会议评价和改进报告。
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