[发明专利]一种驾驶行为油耗经济性的分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种驾驶行为油耗经济性的分析方法及装置，由于首先通过对预先确定出的油耗经济性相关参数进行聚类分析，得到至少两类驾驶行为模式和各类驾驶行为模式对应的样本数据点集合；然后确定样本数据点集合对应的油耗经济性相关参数中的油耗参数的统计分布特性；最后基于驾驶行为模式与样本数据点集合之间的对应关系，以及样本数据点集合与油耗参数的统计分布特性之间的对应关系，建立了驾驶行为模式与油耗参数的统计分布特性之间的关联关系。因此，实现了对驾驶行为特征的油耗经济性的全面系统的分析。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种驾驶行为油耗经济性的分析方法及装置。

背景技术

急加速、急减速、档位切换时机选择不当等驾驶行为都会导致车辆油耗的增加。为了提升驾驶员驾驶行为的油耗经济性，可以基于通过车载诊断系统(On-BoardDiagnostics，OBD)或控制器局域网络(Controller Area Network，CAN)总线获取车辆运行状态、驾驶行为、油耗等相关信息，对驾驶行为特征进行分析，进而为驾驶行为进一步优化提出建议，以达到节省油耗的目的。

现有油耗相关驾驶行为分析及优化的技术方案主要分为两类。第一类技术方案公开了基于OBD或CAN总线获取车辆运行状态、驾驶行为、油耗等相关信息的系统组成及硬件结构。但该类技术方案没有详细介绍对驾驶行为特征分析的具体方法。第二类技术方案公开了单一驾驶行为特征的油耗经济性，例如只分析驾驶行为中档位切换的时机对油耗的影响，但没有对驾驶行为特征的油耗经济性进行系统的分析。

因此，如何对驾驶行为特征的油耗经济性进行全面系统的分析，是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种驾驶行为油耗经济性的分析方法及装置，用以解决现有技术中存在的如何对驾驶行为特征的油耗经济性进行全面系统的分析的问题。

本发明实施例提供了一种驾驶行为油耗经济性的分析方法，包括：

对预先确定出的油耗经济性相关参数进行聚类分析，得到至少两类驾驶行为模式和各类所述驾驶行为模式对应的样本数据点集合；

确定所述样本数据点集合对应的所述油耗经济性相关参数中的油耗参数的统计分布特性；

基于所述驶行为模式与所述样本数据点集合之间的对应关系，以及所述样本数据点集合与所述油耗参数的统计分布特性之间的对应关系，建立所述驾驶行为模式与油耗参数的统计分布特性之间的关联关系。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述分析方法中，所述油耗参数的统计分布特性为以下之一或组合：概率密度函数估计，累计概率密度函数估计，直方图分析，均值，方差。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述分析方法中，在对预先确定出的油耗经济性相关参数进行聚类分析之前，还包括：

确定油耗经济性相关参数，并对所述油耗经济性相关参数进行综合分析。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述分析方法中，所述确定油耗经济性相关参数，具体包括：

通过车载诊断系统接口、控制器局域网络总线、重力感应器、全球定位系统、以及数据读取装置，直接读取得到车辆速度、车辆加速度、发动机转速、节气门位置、车辆位置、空气流量计数据、进气歧管绝对压力、进气温度、输出扭矩，并计算得到车辆平均速度、速度中值、最大速度、最小速度、速度方差、平均比功率、比功率中值、加速噪声、停车次数和油耗。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述分析方法中，所述对所述油耗经济性相关参数进行综合分析，具体包括：

对所述油耗经济性相关参数进行预处理；

对预处理后的油耗经济性相关参数进行降维处理或关键特征参数选取。