[发明专利]基于语义知识的建模方法和装置

权利要求书

1.基于语义知识的建模方法，其中，包括如下步骤：

S1，获得一个知识库；

S2，接收并缓存用户的建模动作，根据用户建模动作对用户建模意图进行分析，比较用户建模动作和当前建模进程并查询所述知识库，从而输出一个推荐列表给用户。

2.根据权利要求1所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述步骤S1还包括如下步骤：

接收并分析用户输入的知识，并利用分类和提取好的知识产生具有分类信息的模型和片段信息，从而生成所述知识库。

3.根据权利要求2所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述步骤S1还包括如下步骤：

分类步骤，将用户输入的知识分类得到具有分类信息的模型，并给输入的模板或模型分派一个分类；

提取步骤，提取用户输入的知识并生成片段信息；

计算步骤，统计所述具有分类信息的模型和所述片段信息的概率，并生成知识库。

4.根据权利要求3所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述知识库包括具有分类信息的模型和所述片段信息，以及所述具有分类信息的模型和所述片段信息的统计概率。

5.根据权利要求2所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述用户输入的知识为语义知识。

6.根据权利要求5所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述语义知识包括具有分类信息的基本语义知识、模板和库、样本模型。

7.根据权利要求1所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述步骤S2还包括如下步骤：

缓存步骤，缓存用户建模动作；

意图分析步骤，分析缓存的用户建模动作以确定所述用户建模意图和用户建模目标，并评估出用户建模目标的分类；

比较步骤，比较缓存的当前建模和用户建模目标的分类，并查询知识库从而确定匹配知识；

推荐步骤，整理并输出一个推荐列表给用户。

8.根据权利要求1所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述基于语义知识的建模方法还包括如下步骤：

S3，用户建模完成以后，利用最终模型扩展所述知识库。

9.根据权利要求1所述的基于语义知识的建模方法，其特征在于，所述推荐列表包括以下任一项或任多项：

-分类；

-片段信息；

-模板。

10.基于语义知识的建模装置，其中，包括：

一个知识获取模块，其用于获得一个知识库(K)；

一个推荐模块(220)，其用于接收并缓存用户的建模动作，根据用户建模动作对用户建模意图进行分析，比较用户建模动作和当前建模进程并查询所述知识库(K)，从而输出一个推荐列表给用户建模界面(120)。

11.根据权利要求10所述的基于语义知识的建模装置，其特征在于，所述知识获取模块为知识分析模块(210)，其用于接收并分析用户输入的知识，并利用分类和提取好的知识产生具有分类信息的模型和片段信息，从而生成所述知识库(K)。

12.根据权利要求11所述的基于语义知识的建模装置，其特征在于，所述知识分析模块(210)包括：

分类模块(212)，其用于将用户输入的知识分类得到具有分类信息的模型，并给输入的模板或模型分派一个分类；

提取模块(214)，其用于提取用户输入的知识并生成片段信息；

计算模块(216)，其用于统计所述具有分类信息的模型和所述片段信息的概率，并生成知识库(K)。

13.根据权利要求12所述的基于语义知识的建模装置，其特征在于，所述知识库(K)包括具有分类信息的模型和所述片段信息，以及所述具有分类信息的模型和所述片段信息的统计概率。