[发明专利]一种基于家庭成员时间与位置的家庭健康分析系统和分析方法有效
申请号: | 201611262433.X | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN108280069B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 邓伟;王少华;梁鹏;张文 | 申请(专利权)人: | 亿阳信通股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/00;H04L29/08 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 郎志涛 |
地址: | 100093 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 家庭成员 时间 位置 家庭 健康 分析 系统 方法 | ||
1.一种家庭健康分析系统,包括终端和云计算服务端,其特征在于:
所述终端包括智能客户端,用于采集用户的用户数据信息,并将采集到的用户数据信息上传至云计算服务端,还用于接收云计算服务端下发的家庭氛围指标数据和分析结果,并进行展示;其中,所述用户数据信息包括用户的家庭基本信息、用户家庭的成员基本信息、用户轨迹信息;
所述云计算服务端,用于接收智能客户端发送的用户数据信息,并爬取城市数据集,对接收到的用户数据信息和爬取的城市数据集进行关联计算和分析,得到用户的标签数据,结合用户所在家庭的其他成员的标签数据,计算得到所述用户的家庭氛围指标数据;并将家庭氛围指标数据及分析结果下发给所述终端;其中,
云计算服务端爬取城市数据集-AOI和城市数据集-POI,还有房价信息、城市作息时间信息;
云计算服务端使用户轨迹信息计算、分析得到家庭成员的居住地、居住地停留的时段及时长、工作地、工作地停留的时段及时长、休闲地、休闲地时段及时长;使用以上计算、分析的结果数据关联爬取到的城市数据集AOI和城市数据集POI,对用户做标签标记,进而关联用户所在的家庭的其他成员的标签数据进行整个家庭的精神健康计算、从而得出家庭氛围氛围指标数据。
2.如权利要求1所述的家庭健康分析系统,其特征在于,
所述智能客户端包括用户管理单元、数据收集单元、圈子互动单元、数据上传单元和结果展示单元;其中,
所述用户管理单元,用于使用户以家庭或个人的方式进行注册,系统录入家庭基本信息和人员基本信息;
所述数据收集单元,用于收集注册用户的用户轨迹信息;
所述圈子互动单元,允许用户查看已赋权的其他家庭成员的分享、评论其他用户已赋权家庭成员上传的信息;
所述数据上传单元,用于向云计算服务端上传采集到的用户数据信息;
所述结果展示单元,用于接收云计算服务端下发的分析结果,通过多元类比的方式展示给用户。
3.如权利要求1所述的家庭健康分析系统,其特征在于,
所述云计算服务端包括用户数据汇集单元、城市地图数据爬取单元、数据处理单元和数据下发单元;其中,所述用户数据汇集单元,用于接收智能客户端上传的用户家庭基本信息、人员基本信息、用户轨迹信息,进行数据分类和存储;
所述城市地图数据爬取单元,用于爬取城市数据集,所述城市数据集包括城市数据集-AOI和城市数据集-POI,所述城市数据集-AOI是指城市区域与类型标签的关系,所述城市数据集-POI是指城市位置点与类型标签的关系;
所述数据处理单元,用于将接收到的用户轨迹数据信息关联城市数据集-AOI和城市数据集-POI,计算分析得到用户标签信息;同属一个家庭的成员的用户标签信息聚合成为家庭标签信息;
所述数据下发单元,用于将家庭标签数据信息下发给智能客户端。
4.如权利要求3所述的家庭健康分析系统,其特征在于,所述数据处理单元还用于使用用户轨迹信息、城市数据集-AOI和城市数据集-POI计算、关联得到用户标签信息;聚合同一家庭里成员的用户标签信息得到家庭标签信息;汇集、统计众多家庭标签信息,计算得到同城、同职业、同趣向家庭的平均数据、家庭整体趋向数据、相对同比家庭数据。
5.如权利要求2所述的家庭健康分析系统,其特征在于,终端还用于同屏展示家庭所有成员的同一指标数据;终端还用于展示同城、同职业、同兴趣趣向家庭的平均数据、家庭整体趋向数据、相对同比家庭数据。
6.如权利要求5所述的家庭健康分析系统,其特征在于,终端还用于用户之间的互动,包括查看其他家庭成员的信息、查看其他家庭成员的分享、评论其他家庭成员上传的信息。
7.如权利要求1-6中任一项的系统实现的家庭健康分析方法,所述方法包括:
步骤1,终端收集用户的用户数据信息,所述用户数据信息包括家庭基本信息、成员基本信息和用户轨迹信息;
步骤2,终端上传用户轨迹信息到云计算服务端;
步骤3,云计算服务端爬取城市数据集;
步骤4,云计算服务端使用所述用户的用户数据信息和爬取到的城市数据集,计算和分析得出用户标签信息、家庭标签数据信息;云计算服务端还根据所有用户标签数据信息、家庭标签数据信息统计分析得到基于同城、同职业、同趣向家庭的平均数据、趋向数据、相对同比数据;
步骤5,云计算服务端下发分析结果给终端,所述分析结果包括家庭标签数据信息和基于同城、同职业、同趣向家庭的平均数据、趋向数据、相对同比数据;
步骤6,终端展示分析结果给用户。
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