[发明专利]一种基于三级残差网络的人脸图像年龄估计方法

权利要求书

1.一种基于三级残差网络的人脸图像年龄估计方法，其特征是，所述方法首先在基本残差网络框架基础上建立三级残差网络；然后采用三级残差网络对ImageNet数据集进行预训练，获得ImageNet残差网络模型；再在非受限条件下的人脸年龄数据集上对已获得的ImageNet残差网络模型进行微调训练；最后利用微调训练好的三级残差网络进行人脸图像年龄估计；

所述方法包括以下步骤：

a.建立三级残差网络

以基本残差网络模型(ResNets)作为基础模型，首先在所有残差块外部加入shortcut支路，称为第一级shortcut支路；然后在每个残差块组基础上加入shortcut支路，称为第二级shortcut支路；原始残差块中的shortcut支路被称为第三级shortcut支路，第一级和第二级shortcut支路均包含一个卷积层；

b.采用三级残差网络对ImageNet数据集进行预训练，获得ImageNet三级残差网络预训练模型，在模型预训练过程中，采用已训练的基本残差网络模型对三级残差网络进行初始化，即原始残差块中的卷积层、BN层均由基本残差网络模型进行初始化，第一和第二级shortcut支路上的卷积层采用MSRA方法进行初始化；

c.在非受限条件下的人脸年龄数据集上对已获得的ImageNet残差网络模型进行微调训练，在模型微调训练过程中采用随机深度算法，即在微调训练时随机断开一些残差映射支路，以改变信息传递路径，达到抑制过拟合以及梯度消失的目的；

d.用训练好的三级残差网络进行人脸图像年龄估计。