[发明专利]一种商品对象审核方法、装置及系统

说明书

本申请公开了一种商品对象审核方法、装置及电子设备，商品审核参数方法、装置及电子设备，以及商品对象审核系统。其中，所述商品对象审核方法包括获取待审核的商品对象集；根据预设的商品过滤规则对所述商品对象集进行过滤；根据所述商品对象的预设指标的数据和各个商品类目的预设的商品规划数量，通过预设的拥挤度算法，从过滤后的商品对象中确定审核通过的商品对象。本申请的方法有利于商品对象后期的跟踪及统计。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种商品对象审核方法、装置及电子设备。本申请同时涉及又一种商品对象审核装置、方法及电子设备，一种商品审核参数方法、装置及电子设备，以及三种商品对象审核系统。

背景技术

随着机器学习技术的不断发展与普及，越来越多的商品审核业务采用数据化运营方式替代人工运行方式进行实施，即：通过商品对象审核系统对待审核的商品对象进行自动化审核，这种方式也称为数据化选品方式。区别于传统的依靠人工对商品对象进行审核的方式，数据化选品是在大数据分析的基础上，通过构建选品模型，对待审核商品对象进行模型审核，给出商品对象是否通过的选品结果。

目前，数据化选品的实现方式是通过统一的选品模型获取审核结果，其中，统一的选品模型通过机器学习算法从大数据中学习获得。由于这种实现方式将商品对象的过滤环节与审核环节融合在一起，因此，存在无法跟踪对商品对象进行过滤处理的中间结果的问题。此外，在这种实现方式下修改过滤规则或审核规则均需要修改统一的选品模型，因此，还存在系统架构不清晰，不利于后期对系统进行维护和扩展的问题。

综上所述，现有技术存在无法跟踪审核过程中对商品对象进行过滤处理的结果，以及系统可维护性及可扩展性差的问题。

发明内容

本申请提供一种商品对象审核方法、装置及电子设备，以解决现有技术无法跟踪审核过程中对商品对象进行过滤处理的结果的问题。本申请同时涉及又一种商品对象审核装置、方法及电子设备，一种商品审核参数方法、装置及电子设备，以及三种商品对象审核系统。

本申请提供一种商品对象审核方法，包括：

获取待审核的商品对象集；

根据预设的商品过滤规则对所述商品对象集进行过滤；

根据所述商品对象的预设指标的数据和各个商品类目的预设的商品规划数量，通过预设的拥挤度算法，从过滤后的商品对象中确定审核通过的商品对象。

可选的，所述预设的商品过滤规则包括以下规则的至少一者：

至少一个不同业务通用的商品过滤规则；

至少一个当前业务专用的商品过滤规则。

可选的，所述至少一个不同业务通用的商品过滤规则包括以下规则的至少一者：

假货过滤规则；

山寨商品过滤规则；

同款商品过滤规则。

可选的，所述当前业务包括商品促销业务，所述至少一个当前业务专用的商品过滤规则包括以下规则的至少一者：

商品底限过滤规则；

商品上限过滤规则；

商家标过滤规则；

黑名单过滤规则。

可选的，所述商品底限过滤规则，包括：

若商品对象的预设的业务特有指标的数据小于所述商品对象所属商品类目对应的所述业务特有指标的第一预设阈值，则将所述商品对象确定为过滤掉的商品对象。

可选的，所述预设的业务特有指标包括单坑产出的预测值。

可选的，还包括：