[发明专利]一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置，方法包括：采集本小区MRO的测量数据和邻区配置数据，并根据测量数据和邻区配置数据生成测量报告MR数据库；采集本小区和邻区的位置数据，并根据位置数据生成基础数据库；根据紧密度计算模型和MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子；根据互斥计算模型和基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子；根据紧密度因子和互斥因子对邻区进行优化。通过计算紧密度因子和互斥因子，进一步对邻区进行优化，实现了邻区关系判别中加入互斥因子，使邻区关系判断更加合理，同时能够快速输出全网小区邻区设置中存在的问题，实现全网性的自动化评估分析。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置。

背景技术

在无线网络优化中，邻区设置和优化是一项重要工作，对于无线覆盖和性能有重要影响。现有方案中邻区设置主要通过规划仿真软件设置和后期优化调整。仿真软件在邻区规划时主要依赖规划基站位置、方位角、天线挂高等数据，后期优化调整主要通过终端测试信令、话统数据、地理信息软件上的显示开展工作。两种方案都与基站的真实覆盖情况、用户分布情况存在较大差异，无法全面评估邻区设置的合理性和完整性。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的方法主要考虑位置关系，不考虑小区实际的覆盖情况，无法进行全网性的自动化评估分析。

发明内容

由于现有的方法主要考虑位置关系，不考虑小区实际的覆盖情况，无法进行全网性的自动化评估分析的问题，本发明实施例提出一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种基于原始测量报告的邻区优化方法，包括：

采集本小区原始测量报告MRO的测量数据和邻区配置数据，并根据所述测量数据和所述邻区配置数据生成测量报告MR数据库；

采集本小区和邻区的位置数据，并根据所述位置数据生成基础数据库；

根据紧密度计算模型和所述MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子；

根据互斥计算模型和所述基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子；

根据所述紧密度因子和所述互斥因子对邻区进行优化。

可选地，所述紧密度计算模型为α＝A₁×K₁+A₂×K₂+A₃×K₃；

其中，α为紧密度因子，A₁为所述MR数据库中的邻区在本小区MRO中的采样点数量占比；A₂为所述MR数据库中的邻小区平均电平；A₃为所述MR数据库中的本小区和邻小区平均电平差值；K₁、K₂和K₃为权重因子，根据本小区的采样点数量确定。

可选地，对所述邻区在本小区MRO中的采样点数量占比A₁进行如下处理：

若0A₁0.1，则处理后的A₁’＝7A₁；

若0.1A₁1，则处理后的A₁’＝0.2×A₁+0.8；

相应地，所述紧密度计算模型为α＝A₁’×K₁+A₂×K₂+A₃×K₃。

可选地，对所述邻小区平均电平A₂进行如下处理：