[发明专利]公司相似度的计算方法及装置

权利要求书

1.一种公司相似度的计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

若收到对两个公司的相似度计算请求，则根据该两个公司在预先建立的各个信息维度的信息结构树中的子节点位置，分别计算出该两个公司在各个信息维度下的相似度；其中，所述信息结构树为从预先确定的数据库中获取企业信息，根据获取的企业信息，为每一个预先确定的信息维度建立的带有主节点和子节点的信息结构树；

根据该两个公司在各个信息维度下的相似度，并基于预先确定的相似度计算规则计算出该两个公司在所有信息维度下的整体相似度，将该整体相似度作为该两个公司之间的相似度。

2.如权利要求1所述的公司相似度的计算方法，其特征在于，所述分别计算出该两个公司在各个信息维度下的相似度的步骤包括：

在一个信息维度的信息结构树中，计算从该两个公司中的一个公司的子节点位置至另一个公司的子节点位置的节点路径所包含的子节点及/或主节点的节点数量，将计算的节点数量作为该两个公司在该信息维度下的相似度。

3.如权利要求1或2所述的公司相似度的计算方法，其特征在于，所述预先确定的相似度计算规则为：

将该两个公司在各个信息维度下的相似度按照预先确定的相似度权重进行加权计算，以得到该两个公司在所有信息维度下的整体相似度。

4.如权利要求1或2所述的公司相似度的计算方法，其特征在于，所述预先确定的相似度计算规则为：

将该两个公司在各个信息维度下的相似度取平均值以得到该两个公司在所有信息维度下的整体相似度。

5.如权利要求1或2所述的公司相似度的计算方法，其特征在于，所述预先确定的数据库包括工商部门的企业信息数据库和/或证券交易所的企业信息数据库；所述信息维度包括行业分类、控股关系和/或人事结构。

6.一种公司相似度的计算装置，其特征在于，所述公司相似度的计算装置包括：

第一计算模块，用于若收到对两个公司的相似度计算请求，则根据该两个公司在预先建立的各个信息维度的信息结构树中的子节点位置，分别计算出该两个公司在各个信息维度下的相似度；其中，所述信息结构树为从预先确定的数据库中获取企业信息，根据获取的企业信息，为每一个预先确定的信息维度建立的带有主节点和子节点的信息结构树；

第二计算模块，用于根据该两个公司在各个信息维度下的相似度，并基于预先确定的相似度计算规则计算出该两个公司在所有信息维度下的整体相似度，将该整体相似度作为该两个公司之间的相似度。

7.如权利要求6所述的公司相似度的计算装置，其特征在于，所述第一计算模块还用于：

在一个信息维度的信息结构树中，计算从该两个公司中的一个公司的子节点位置至另一个公司的子节点位置的节点路径所包含的子节点及/或主节点的节点数量，将计算的节点数量作为该两个公司在该信息维度下的相似度。

8.如权利要求6或7所述的公司相似度的计算装置，其特征在于，所述预先确定的相似度计算规则为：

将该两个公司在各个信息维度下的相似度按照预先确定的相似度权重进行加权计算，以得到该两个公司在所有信息维度下的整体相似度。

9.如权利要求6或7所述的公司相似度的计算装置，其特征在于，所述预先确定的相似度计算规则为：

将该两个公司在各个信息维度下的相似度取平均值以得到该两个公司在所有信息维度下的整体相似度。

10.如权利要求6或7所述的公司相似度的计算装置，其特征在于，所述预先确定的数据库包括工商部门的企业信息数据库和/或证券交易所的企业信息数据库；所述信息维度包括行业分类、控股关系和/或人事结构。