[发明专利]一种基于知网HowNet的查询扩展方法和装置在审

专利信息
申请号: 201611265757.9 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN108268535A 公开(公告)日: 2018-07-10
发明(设计)人: 陈城;胡振宇;陶云祥 申请(专利权)人: 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 张振伟;姚开丽
地址: 215163 江苏省苏州市高*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 词条 语义信息 查询词 查询扩展 语义相似度 词性 方法和装置 关系符号 规则确定 解析结果 实词 预设 解析 筛选 检查
【权利要求书】:

1.一种基于知网HowNet的查询扩展方法,其特征在于,所述方法包括:

获取初始查询词,检查所述初始查询词是否属于HowNet的词条,属于所述HowNet的词条,则确定所述初始查询词对应的词条的词性,所述词条的词性为实词,则提取所述词条的语义信息;

对所述语义信息进行解析,确定所述语义信息包含的第一基本义原项,或确定所述语义信息包含的第一基本义原项,以及以下信息的至少一种:其他基本义原项、关系义原项和关系符号项;基于语义信息的解析结果和预设的词集确定规则确定所述词条对应的初始扩展词集;

计算所述初始查询词与所述初始扩展词集中每个初始扩展词之间的语义相似度值,筛选出语义相似度值大于设定阈值的词作为最终的扩展词集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语义信息,包括:词、词性和词条的描述;

所述确定所述初始查询词对应的词条的词性,包括:

在HowNet中获取所述初始查询词对应的词条的语义信息,从所述词条的语义信息中获取所述词条对应的词性。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述语义信息进行解析,包括:

获取所述词条的描述,基于所述词条的描述依次进行以下处理:

判断是否以括号开始和结尾,是则将括号内的词确定为具体词;否则继续判断是否包含等号,包含等号则将包括的词确定为关系义原项,作为关系义原集;

没有包含等号则确定第一部分的首字符,如果所述首字符是关系符号中的一个,则将包括的词确定为关系符号项,作为关系符号义原集;如果包括除括号外的其他特殊符号中的一个,则将特殊符号内的词确定为虚词,不做扩展;如果均不是,则确定为义原项,作为义原集;

根据确定的所述具体词、所述义原集、所述关系义原集、所述关系符号义原集,确定第一基本义原项的义原集、其他基本义原项的义原集、关系义原项的义原集和关系符号项的义原集。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于语义信息的解析结果和预设的词集确定规则确定所述词条对应的初始扩展词集,包括:

依次判断所述词条的描述中是否包含其他基本义原项、关系义原项或关系符号项;

所述词条的描述中包含其他基本义原项,则直接将第一基本义原项与所述其他基本义原项的义原集作为所述初始扩展词集;

所述词条的描述中包含关系义原项但不包含其他基本义原项,则提取第一基本义原项与所述关系义原项的义原集作为初始扩展词集;

所述词条的描述中包含关系符号项但不包含其他基本义原项和关系义原项,则提取第一基本义原项与所述关系符号项的义原集作为初始扩展词集;

所述词条的描述中不包含所述其他基本义原项、所述关系义原项和所述关系符号项,则提取第一基本义原项的义原集作为初始扩展词集。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述初始查询词与所述初始扩展词集中每个初始扩展词之间的语义相似度值,包括:

获取所述初始查询词和所述初始扩展词对应的词条的第一基本义原项,或者获取对应的词条的第一基本义原项,以及其他基本义原项、关系义原项和关系符号项中至少一个;

确定所述第一基本义原项的相似度值,或者确定第一基本义原项的相似度值、以及所述其他基本义原项的相似度值、所述关系义原项的相似值和所述关系符号项的相似度值中至少一个;

根据确定的相似度值确定所述初始查询词与所述初始扩展词之间的语义相似度值。

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