[发明专利]带远程通讯控制的智能家居管家中控系统及其控制方法在审
申请号: | 201611266772.5 | 申请日: | 2016-12-31 |
公开(公告)号: | CN106782559A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 姚贤木;邓宝瑜;黎加纯;刘晓晶;欧阳健 | 申请(专利权)人: | 广东博意建筑设计院有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;H04L12/28;H04L29/08;H04M1/725;G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 佛山市名诚专利商标事务所(普通合伙)44293 | 代理人: | 卢志文 |
地址: | 528300 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 远程 通讯 控制 智能家居 家中 系统 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种对智能家居进行控制管理的中央控制系统,特别是以机器或物体为载体,集成各种模块和软件的一种带远程通讯控制的智能家居管家中控系统及其控制方法。
背景技术
随着智能家居和物联网技术的快速发展,智能家居已经从单品的智能化迈向互联互通场景的阶段,正逐步形成联动系统和生态圈。智能家居改变了人们的生活习惯,提高了人们的生活品质,给家居生活带来了全新的感受,不久的将来智能家居就像现在的智能手机一样,让我们的生活更加高效、便捷、舒适。但是,跟据《2014年国内智能家居市场发展报告》,虽然95.19%的网友表示对智能家居感兴趣,但超过88.0%的网友表示对智能家居的现状不满意。
主要问题是:智慧家庭的很多产品,虽然已经迭代到第二代甚至是第三代;大数据、大体系、以及无线通讯协议标准和互联互通的问题也都能日益解决;但是,由于这些产品的综合操控性都不太成功,绝大多数智能硬件的体验太复杂,需要借助手机或平板电脑安装许多App进行操作,并没有给生活带来真正“方便”,和解决用户需求的痛点。这才是真正阻碍智能家居无法形成刚需和发展的壁垒。
参见图8所示,目前的智能家居控制,本地或远程控制,都要在平板电脑或手机安装APP,通过APP来进行控制,有几台智能家居设备就要安装几个APP界面。如厅里空调控制,先要找到APP界面,再登录厅里空调的APP,接着进行指令操作(打开空调,调节温度),发出指令后,通过智能网关,空调传感器,控制空调。以上操作极其繁琐,而且,懂得操作的人较小。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可远程语音控制机器人、并通过机器人控制智能家居设备的带远程通讯控制的智能家居管家中控系统及其控制方法,以克服现有技术的不足。
本发明的目的是这样实现的:
一种带远程通讯控制的智能家居管家中控系统,所述中控系统包括主控模块、电源供应管理系统、语音交互系统和人机互换界面,其特征在于:还包括用于接收通讯设备的语音信号或文字信息的无线通讯模块,无线通讯模块、电源供应管理系统、语音交互系统和人机互换界面分别与主控模块电性连接,语音交互系统包括用于处理无线通讯模块所接收的语音信号及分类的语音识别模块、语音传感器模块和用于执行语音操作指令的语音指令输出执行模块,主控模块还通过无线通讯模块与外部云端进行远程网络连接,语音指令输出执行模块通过无线通讯模块向智能家居设备进行无线网络控制。由于语音最大的优势是,它是人类最自然高效的交互方式。智能家居管家中控系统,是以机器为载体,利用云计算和大数据分析技术,让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令,并给服务终端发布指令,就能得到相应的服务,使人们能够甩掉键盘和屏幕。
外部云端主要指的是:数据计算、分析、储存系统,内部智慧管家采集到各种应用场景数据量非常复杂和庞大,经无线通讯传输给云端服务器处理,经云端计算、分析、储存的数据,再回传给智慧管家,为智慧管家的各种指令服务。如智慧管家根据过往的应用经验,判断用户的需求实现系统自学习功能,并不断提升自身的性能。下班准备回家,打电话通知智慧管家,智慧管家就可以预判用户所需时间(根据路程、路况、用户常用车速等条件预判),提前控制家用智能设备,提供各种服务。
本发明的目的还可以采用以下技术措施解决:
作为更具体的一种方案,所述无线通讯模块为内置4G、WiFi和ZigBee的无线通讯模块,其不仅连接家庭主机同时支持语音交互和通过手机向智能家居管家发送语音指令。
所述中控系统还包括用于采集智能家居设备及智能家居管家应用场景数据的数据采集系统,数据采集系统与主控模块电性连接。数据采集系统:集成数据采集模块,通过智能家居管家、各种智能设备及传感器对各种场景应用中数据进行收集。同时传输给外部云端,进行云技术、分析,储存,为大数据提供基础。
本发明要让机器像人的大脑一样进行自我学习和思考,其智能性的体现不是替人从事单一的工作,而是像人类一样只能的从事各类工作,应对多种情况。通过数据采集系统采集人的一些习惯性的,日常应用的场景数据(包括语音,表情以及肢体动作),与原有在云端储存的数据进行对比分析、运算,不断循环、储存、跟踪等产生记忆;机器逐步就有具备自动学习、自动判断的能力,并自行发出指令的功能。这些主要是利用云端技术,云计算和大数据。计算用户的需求,让数据自己说话。
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