[发明专利]带学习功能的智能家居管家中控系统及其控制方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种对智能家居进行控制管理的中央控制系统，特别是以机器或物体为载体，集成各种模块和软件的一种带学习功能的智能家居管家中控系统及其控制方法。

背景技术

随着智能家居和物联网技术的快速发展，智能家居已经从单品的智能化迈向互联互通场景的阶段，正逐步形成联动系统和生态圈。智能家居改变了人们的生活习惯，提高了人们的生活品质，给家居生活带来了全新的感受，不久的将来智能家居就像现在的智能手机一样，让我们的生活更加高效、便捷、舒适。但是，跟据《2014年国内智能家居市场发展报告》，虽然95.19%的网友表示对智能家居感兴趣，但超过88.0%的网友表示对智能家居的现状不满意。

主要问题是：智慧家庭的很多产品，虽然已经迭代到第二代甚至是第三代；大数据、大体系、以及无线通讯协议标准和互联互通的问题也都能日益解决；但是，由于这些产品的综合操控性都不太成功，绝大多数智能硬件的体验太复杂，需要借助手机或平板电脑安装许多App进行操作，并没有给生活带来真正“方便”，和解决用户需求的痛点。这才是真正阻碍智能家居无法形成刚需和发展的壁垒。

参见图8所示，目前的智能家居控制，本地或远程控制，都要在平板电脑或手机安装APP，通过APP来进行控制，有几台智能家居设备就要安装几个APP界面。如厅里空调控制，先要找到APP界面，再登录厅里空调的APP，接着进行指令操作（打开空调，调节温度）,发出指令后，通过智能网关，空调传感器，控制空调。以上操作极其繁琐，而且，懂得操作的人较小。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可在日常工作中不断完善其判别能力的带学习功能的智能家居管家中控系统及其控制方法，以克服现有技术的不足。

本发明的目的是这样实现的：

一种带学习功能的智能家居管家中控系统，所述中控系统包括主控模块、电源供应管理系统、语音交互系统、操作指令输出模块和人机交换界面，其特征在于：还包括无线通讯模块、用于采集智能家居设备及智能家居管家应用场景数据的数据采集系统、用于获取人脸信息的人脸识别系统以及用于获取人体身躯动作信息的体感识别系统，无线通讯模块、数据采集系统、人脸识别系统、体感识别系统、电源供应管理系统、语音交互系统、操作指令输出模块和人机交换界面分别与主控模块电性连接，主控模块还通过无线通讯模块与外部云端进行远程网络连接。经主控模块和云端分析计算后的操作指令，则输出到操作指令输出模块，经无线通讯传递给家庭主机（网关），操作各种智能家居设备。

数据采集系统：集成数据采集模块，通过智能家居管家、各种智能设备及传感器对各种场景应用中数据进行收集。同时传输给外部云端，进行云技术、分析，储存，为大数据提供基础。

本发明要让机器像人的大脑一样进行自我学习和思考，其智能性的体现不是替人从事单一的工作，而是像人类一样只能的从事各类工作，应对多种情况。通过数据采集系统采集人的一些习惯性的，日常应用的场景数据（包括语音，表情以及肢体动作），与原有在云端储存的数据进行对比分析、运算，不断循环、储存、跟踪等产生记忆；机器逐步就有具备自动学习、自动判断的能力，并自行发出指令的功能。这些主要是利用云端技术，云计算和大数据。计算用户的需求，让数据自己说话。

例如：早上智能管家根据以往采集的数据、场景所在的人物，判断叫早时间，开窗，提供包括交通路况等各种信息的预报，日程计划的提醒，设备运行。通过摄像头认知场景所在的人物，自主判断该用户喜好的环境，并自主调整智能设备的运行状态。这些行为是在智能家居管家自主学习的框架下获得的，并且具备增量学历和终生学习的特点。

人脸识别系统：包含了人脸识别模块，通过摄像头对人脸图像进行识别，采集并储存和记忆人脸数据，而且当识别的人脸是机器人设置的目标人物时，机器人会向目标发出问候语。如与目标不符，就把人脸图像发给主人。可用于监控安防、可视对讲等等。

体感识别系统：在体感识别系统中，包含有信息感知模块、信号接收模块、存储模块和识别模块等等，通过摄像头可以对人的身体动作和表情进行识别，采集相关数据，传递给主控模块，并储存和记忆相关动作图像的数据，每次都要把上次的数据和这次的数据进行对比分析，并产生新的数据进行储存。通过这些数据，智能家居管家进行判断和策略执行肢体动作或表情，所需要的服务。

智能家居管家图像智能识别系统,如目测主人处于焦虑中，则自主播放音乐等；亦可对居室内环境控制，如调整温度、灯光照度等。为家庭的安全、交互、学习等功能服务。