[发明专利]通过检测手指端影像变化检测人体脉象的智能系统有效

专利信息
申请号: 201611269811.7 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106580261B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 尚佐旭 申请(专利权)人: 天津森宇科技发展有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/02
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 代理人: 马倩倩
地址: 300384 天津市滨海新区高*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 通过 检测 指端 影像 变化 人体 脉象 智能 系统
【说明书】:

发明提供了一种通过检测手指端影像变化检测人体脉象的智能系统,包括手指限位架,显示模块,依次链接的红外成像模块、图像截取模块、热点定位识别模块和处理器模块,以及与处理器模块信号连接的热点图像比较模块、脉络变化匹配模块、存储模块和结果输出模块;手指限位架上设有手指限位槽;红外成像模块固定在所述手指限位槽的顶面上,所述显示模块与所述结果输出模块信号连接。本发明所述的通过检测手指端影像变化检测人体脉象的智能系统,通过红外成像仪的脉络成像,具体分析人体脉络变化状态,与已知脉络状态进行匹配,进而实现人体脉象的智能识别,方便了中医学的脉络观察,同时方便了人们通过脉象识别对自己身体健康状态的把控。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域,尤其是涉及一种通过检测手指端影像变化检测人体脉象的智能系统。

背景技术

把脉是中医学中根据人体脉搏震动的强弱、快慢、变化形式等特征来判断人体健康状态,而现今社会,由于中医的没落,已经很少有人能够清晰感知人体脉搏震动的变化,仅能从一定时间内脉搏震动次数来判断心率的快慢,如何借助先进的智能仪器分析人体脉络变化影像所代表的健康状态是现如今中医行业关注的焦点。

发明内容

有鉴于此,本发明旨在提出一种通过检测手指端影像变化检测人体脉象的智能系统,通过红外成像仪的脉络成像,具体分析人体脉络变化状态,与已知脉络状态进行匹配,进而实现人体脉象的智能识别。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

通过检测手指端影像变化检测人体脉象的智能系统,包括手指限位架、红外成像模块、图像截取模块、热点定位识别模块、处理器模块、热点图像比较模块、脉络变化匹配模块、存储模块、结果输出模块和显示模块;

所述手指限位架上设有手指限位槽;

所述红外成像模块固定在所述手指限位槽的顶面上,其信号输出端与所述图像截取模块的输入端信号连接,该图像截取模块将红外成像模块输出的红外影像转化为具有相同时间间隔的图像集;

所述图像截取模块的输出端与所述热点定位识别模块的输入端信号连接,所述热点定位识别模块的输出端与所述处理器模块的输入端信号连接,所述热点定位识别模块识别所述图像集中所有图的同一部位的同一脉络图像,并将该组脉络图像集依次输入处理器模块;

所述热点图像比较模块的输入端与所述处理器模块的输出端信号连接,输出端与所述处理器模块的输入端信号连接,所述热点成像比较模块依次前后比较所述脉络图像集,得出人体脉络变化曲线;

所述存储模块与所述处理器模块信号连接,处理器模块从存储模块中调用信息,并向存储模块中存储信息;

所述脉络变换匹配模块的输入端与所述处理器模块的输出端信号连接,输出端与所述处理器模块的输入端信号连接,将人体脉络变化曲线依次与由存储模块中调用的各个脉象曲线进行匹配,并将匹配结果输入处理器模块;

所述处理器模块的输出端与所述结果输出模块的输入端信号连接,所述结果输出模块的输出端与所述显示模块的输入端信号连接,所述处理器模块在所述匹配结果中选出一种或几种较为匹配的脉象曲线作为人体脉象结果配合人体脉络变化曲线经结果输出模块输出至显示模块显示。

进一步的,所述手指限位架包括下支撑件和上遮挡件;

所述上遮挡件固定在所述下支撑件的上端面上,且该上遮挡件的前端面与所述下支撑件的前端面齐平;

所述下支撑件的上端面上开设有一由前至后开口向上且横截面呈半圆状的下限位槽;

所述上遮挡件的下端面上开设有一与所述下限位槽相对的上限位槽;

所述上限位槽的横截面呈开口向下的半圆,与所述下限位槽构成横截面为圆形的手指限位槽,该手指限位槽的半径大于手指直径。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津森宇科技发展有限公司,未经天津森宇科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611269811.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top