[发明专利]一种应用导向的企业数据资源聚合方法

权利要求书

1.一种应用导向的企业数据资源聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立企业实体库：通过梳理企业内部管理实体，建立包括组织、人员、项目、甲方、地名和行业专业技术在内的企业实体库；

建立企业数据资源库：通过梳理企业数据资源目录，对企业数据资源进行分类和编码，建立包括技术成果数据和企业管理数据在内的企业数据资源库；

建立企业数据资源引导查询路径模型：分析实体与实体、实体与数据、数据与数据之间的关系，建立实体与实体、实体与数据、数据与数据之间的关联关系，建立企业数据资源引导查询路径模型；

执行引导查询：输入要查询的关键字，自动识别出关键字代表的实体，根据引导查询路径模型自动匹配出所要查询的数据候选项，用户可自行选择需查询的数据。

2.根据权利要求1所述的一种应用导向的企业数据资源聚合方法，其特征在于：

所述建立企业实体库包括：通过梳理企业内部管理实体，建立包括组织、人员、项目、甲方、地名和企业所属行业专业技术6个核心实体；其中每个实体都需包括名称、缩写、别名、历史名称、代码5项基本要素信息。

3.根据权利要求1、2所述的一种应用导向的企业数据资源聚合方法，其特征在于：

所述企业实体库在6个核心实体的基础上基于不同企业需求进行删减或扩充；

所述实体包含的基本要素信息在5项基本要素信息的基础上根据实际需求进行删减或扩充。

4.根据权利要求1所述的一种应用导向的企业数据资源聚合方法，其特征在于：

所述建立企业数据资源库包括：建立统一的数据资源分类与编码标准，对企业内的各类数据资源进行梳理，建立包括各种技术成果数据和企业管理数据在内的企业数据资源库，其中数据资源库中内容可不局限于技术成果数据和企业管理数据。

5.根据权利要求1所述的一种应用导向的企业数据资源聚合方法，其特征在于：

所述建立企业数据资源引导查询路径模型：分析实体与实体、实体与数据、数据与数据之间的关系，建立实体与实体、实体与数据、数据与数据之间的关联关系，建立企业数据资源引导查询路径模型；其中，实体与实体、实体与数据、数据与数据之间的关系包括1对1、1对多、多对1和多对多；其中，引导查询模型中至少需要包括匹配分值、输入的数据代码、待查的数据标识、待查的数据查询表达式；其中匹配分值用于确定查询模型的匹配优先级，输入的数据代码和待查的数据标识确定两个关联的数据，待查的数据查询表达式用于确定如何在数据中进行数据查询，表达式可以使用SQL表达式、LINQ表达式等可解析的查询表达式。

6.根据权利要求1所述的一种应用导向的企业数据资源聚合方法，其特征在于：

所述执行引导查询：输入要查询的关键字，从实体库中自动识别出关键字代表的实体，根据引导查询路径模型自动匹配出所要查询的数据候选项，用户可自行选择需查询的数据。其中，自动识别出关键字代表的实体可以通过SQL查询来精确确定也可通过模糊检索来模糊确定；其中用户选择完所需查询的数据后自动将对应引导查询模型的分值加1。

7.根据权利要求1所述的一种应用导向的企业数据资源聚合方法，其特征在于：所述根据引导查询路径模型自动匹配出所要查询的数据候选项具体步骤为：

遍历引导查询路径模型库：在建立好的企业数据资源引导查询路径模型库中，遍历查找包含查询关键字所代表的实体；

根据分值对引导查询模型进行从高到低排序：将遍历出来的引导查询模型按照分值从高到低进行排序，列出所要查询的数据候选项。