[发明专利]用于确定商家品类的方法、系统和装置

说明书

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于确定商家品类的方法、系统和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，O2O(Online to Offline，线上到线下)已经兴起成为一种为广大消费者所接受的商业模式。O2O的基本商业逻辑是，用户在线上平台预先支付，然后到线下消费体验，商家实时追踪其营销效果，由此形成闭环的商业服务和体验过程。由于品牌效应和聚集效应的作用，越来越多的线上商家选择依附于已成规模的第三方平台来推广和提供商品和服务。对于这样的第三方平台而言，为了方便品牌运营和商户筛选，通常需要对入驻的线上商家进行主营品类的确定。

目前常见的做法是，在商家入住平台时，由商家自身或平台商务拓展部门的工作人员手动进行确定，选择一个品类作为商家主营品类、若干个其他品类作为附属品类。这样一来，如果某个商家在入驻平台时既没有主动确定主营品类，也没有经过商务拓展部门的确定，则该商家的主营品类信息就无法体现在平台的品类体系当中，从而会直接影响到后续的品类运营和商家竞对分析。

另一方面，虽然对线上商家主营品类进行自动判定的需求一直存在，但考虑到大规模平台的商家品类数量众多、且分布不均衡(例如“快餐”和“东南亚菜”在某网上外卖平台中的商家数量要相差几个数量级)，由此造成的数据稀疏导致难以得到准确的判定结果。

发明内容

本公开的目的是提供一种用于确定商家品类的方法、系统和装置，以解决现有技术中存在的上述问题。

根据本公开的一个方面，提供一种用于确定商家品类的方法，包括以下步骤：

对已标注品类的商家数据进行层次聚类确定多个主类；

对待标注品类的商家的商家数据进行分词；

根据分词结果，确定所述待标注品类的商家所属的主类；以及

确定所述待标注品类的商家所属的品类。

根据本公开的另一个方面，提供一种用于确定商家品类的系统，包括：

层次聚类装置，被配置为对已标注品类的商家数据进行层次聚类处理确定多个主类；

预处理装置，被配置为对待标注品类的商家的商家数据进行分词；

主类确定装置，被配置为根据分词结果，确定所述待标注品类的商家所属的主类；以及

品类确定装置，被配置为确定所述待标注品类的商家所属的品类。

根据本公开的再一个方面，提供一种用于确定商家品类的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：对已标注品类的商家数据进行层次聚类确定多个主类；对待标注品类的商家的商家数据进行分词；根据分词结果，确定所述待标注品类的商家所属的主类；以及确定所述待标注品类的商家所属的品类。

根据本公开的又一个方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由一服务器的处理器执行时，使得所述服务器执行如上所述的用于确定商家品类的方法。

根据本公开用于确定商家品类的方法及系统实施例，通过对已入驻的商家品类进行聚类分析，生成多个数据分布较为均衡的主类，在判定当前待入驻商家的品类时，先判定其所属的主类，再在确定的主类中判定其所属的具体品类；从而能够克服由于数据稀疏导致判定效率较低甚至结果不准的问题，提高品类判定的效率和准确率，同时能够针对主类各自的特点更加灵活地设置具体品类的判定方式。

附图说明

图1为根据本公开一实施例的用于确定商家品类的方法流程图；

图2为本公开用于确定商家品类的方法中预处理的实施例步骤流程图；

图3为本公开用于确定商家品类的方法中聚类分析的实施例步骤流程图；

图4为本公开用于确定商家品类的方法中生成后缀词模型的实施例步骤流程图；

图5为本公开用于确定商家品类的方法中利用后缀词模型确定品类的实施例步骤流程图；

图6为本公开用于确定商家品类的方法中利用地址库确定品类的实施例步骤流程图；

图7为本公开用于确定商家品类的方法中利用统计模型确定品类的实施例步骤流程图；

图8为本公开用于确定商家品类的方法中存在多个确定结果时选择品类的实施例步骤流程图；

图9为使用层次聚类法生成主类的结果示意图；

图10为根据本公开一实施例的用于确定商家品类的系统示意图；

图11为根据本公开另一实施例的用于确定商家品类的系统示意图；

图12为根据本公开又一实施例的用于确定商家品类的系统示意图。

具体实施方式