[发明专利]连续血压估计方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种连续血压测量装置，其特征在于，包括获取模块、计算模块、实测模块以及估算模块，

所述获取模块用于对被测对象的脉搏波进行采样以获得样本脉搏特征参数，并获取所述被测对象的参考血压值，其中，所述脉搏特征参数为所述被测对象在心跳周期中的脉搏波的特征参数，所述脉搏特征参数包括第一脉搏特征参数，所述第一脉搏特征参数包括：二阶导脉搏波的上升支的斜率、二阶导脉搏波的上升支的幅度差、二阶导脉搏波的上升支的覆盖面积、二阶导脉搏波的下降支的斜率、二阶导脉搏波的下降支的幅度差以及二阶导脉搏波的下降支的覆盖面积中的至少一个，所述被测对象的参考血压值是通过精密血压测量仪器测量得到的，所述二阶导脉搏波是通过对原始脉搏波信号进行两次求导得到的；

所述计算模块用于根据所述参考血压值以及所述样本脉搏特征参数计算得到血压估算模型的系数参数；

所述实测模块用于对所述被测对象的脉搏波进行实时测量从而获得实时脉搏特征参数；

所述估算模块用于将所述系数参数以及所述实时脉搏特征参数输入所述血压估算模型，从而估计所述被测对象的实时每搏连续血压值。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，

所述二阶导脉搏波的上升支的斜率其中，I_P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点的幅值，I_V1为心跳周期中二阶导脉搏波的起始波谷点的幅值，T_P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点对应的时刻值，T_V1为心跳周期中二阶导脉搏波的起始波谷点对应的时刻值；

所述二阶导脉搏波的上升支的幅度差PPG_AID＝|I_P-I_V1|，其中，I_P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点的幅值，I_V1为心跳周期中二阶导脉搏波的起始波谷点的幅值；

所述二阶导脉搏波的上升支的覆盖面积其中，P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点，V1为心跳周期中二阶导脉搏波的起始波谷点，i为自由变量，I_i为i点的幅值，I_V1为心跳周期中二阶导脉搏波的起始波谷点V1的幅值；

所述二阶导脉搏波的下降支的斜率其中，I_P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点的幅值，I_V2为心跳周期中二阶导脉搏波的终点波谷点的幅值，T_P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点对应的时刻值，T_V2为心跳周期中二阶导脉搏波的终点波谷点对应的时刻值；

所述二阶导脉搏波的下降支的幅度差PPG_DID＝|I_P-I_V2|，其中，I_P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点的幅值，I_V2为心跳周期中二阶导脉搏波的终点波谷点的幅值；

所述二阶导脉搏波的下降支的覆盖面积其中，P为心跳周期中二阶导脉搏波的主波波峰点，V2为心跳周期中二阶导脉搏波的终点波谷点，i为自由变量，I_i为i点的幅值，I_V2为心跳周期中二阶导脉搏波的终点波谷点V2的幅值。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述血压估算模型包括线性回归模型，非线性回归模型，或者机器学习模型。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述线性回归模型为y＝Ax+B，其中，A和B均为线性回归模型的系数参数，x为脉搏特征参数，y为血压值。

5.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述脉搏特征参数还包括第二脉搏特征参数，所述第二脉搏特征参数包括：脉搏波传输时间、脉搏波波峰和波谷幅度比、主波高度、降中峡高度、降中峡相对高度、重搏波高度、重搏波相对高度、脉搏波数据波形的最低值、脉动周期、舒张期的持续时间、收缩期和舒张期的时间比值、主波上升时间、收缩期和舒张期的面积比值、脉搏波数据波形的面积、脉搏波波峰到降中峡的斜率以及脉搏波的上升速度中的至少一种。