[发明专利]一种样本筛选方法

说明书

本发明适用于图像抽取对比技术改进领域，提供了一种样本筛选方法，所述样本筛选方法包括以下步骤：A、计算两个待比较文件夹中图片的相似值的平均值；B、根据得到的平均值求出该平均值下的概率；C、根据概率判断两个文件夹中图片是否为同一人物；当概率越大时，则为同一个人物几率越大，当概率较小时，则为同一个人物几率较小。通过计算图片文件夹之间为同一人物的概率，将图片按照概率从大到小的顺序展示在筛选工具界面上供用户筛选，能够让用户很快的锁定与当前图片有极大可能为同一人物的所有图片。该方法能极大的加快筛选的速度和效率，同时能够尽可能的找到训练样本中所有的重复数据。

技术领域

本发明属于图像抽取对比技术改进领域，尤其涉及一种样本筛选方法及系统。

背景技术

人脸是人的重要信息，是区分不同的人的重要依据，因此人脸比对是较指纹、虹膜等技术更自然、更直接的比对方式。

人脸比对是将图像或视频输入的人脸通过提取特定的人脸特征信息，与数据库中已注册的人脸特征信息相比较，获得匹配的人脸极其相似度，确认是否与数据库中人脸为同一。

人脸比对在很多场合下都具有非常重要的作用，例如手机彩信中的视频彩信、人机界面、权限控制、智能监视系统等。比对的准确性、精度和鲁棒性问题一直是业界关心的主要问题。

现有技术方法是通过人工的方式依次去判断不同文件夹之间是否为同一人物。该方法效率低，耗时长，且不够准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种样本筛选方法，旨在解决现有技术效率低、耗时长、不够准确的技术问题。

本发明是这样实现的，一种样本筛选方法，所述样本筛选方法包括以下步骤：

A、计算两个待比较文件夹中图片的相似值的平均值；

B、根据得到的平均值求出该平均值下的概率；

C、根据概率判断两个文件夹中图片是否为同一人物；当概率越大时，则为同一个人物几率越大，当概率较小时，则为同一个人物几率较小。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤A中还包括以下步骤：

A1、依次计算两个文件夹中所有图片的相似值；

A2、根据所得到的所有相似值求和并进而求出平均值。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤A2中两文件夹中图片的平均值为s_avg，其公式为：m，n为文件夹A和B中分别有图片张数，为A中图片a_i和B中图片b_j的相似值。

本发明的进一步技术方案是：所述步骤B中两文件夹中图片为同一人的概率为P_AB，其公式为其中，s_avg为两文件夹中图片的平均值，P_sc为两张图片为同一人物的概率，1-P_sc为两张图片为不同人物的概率，P_f(s)为两张图片是不同人物且相似度为s的概率，P_t(s)为两张图片为相同人物且相似度为s的概率。

本发明的另一目的在于提供样本筛选方法，所述样本筛选方法包括以下步骤：

a、依次计算两个文件夹中所有图片的相似值；

b、根据所得到的所有相似值求和；

c、根据相似值求得的和计算出平均值；

d、根据得到的平均值判断两个文件夹中图片是否为同一人，当平均值越高时，则两个文件夹中的图片为同一人物的几率越大，当平均值越低时，则两个文件夹中的图片为同一人物的几率越小。