[发明专利]一种三维可视化遥感影像地表分类模型的制作方法

说明书

一种三维可视化遥感影像地表分类模型的制作方法：选定研究区域，获取覆盖所述研究区域的遥感影像数据；对所述遥感影像进行预处理，获得预处理后的遥感图像；进行地表覆盖分类信息的计算机自动提取，生成自动分类的地表分类图；获取覆盖所述研究区域的数字高程模型DEM数据；结合数字高程模型DEM，对所述地表分类图进行人工修正；采用DEM数据融合处理技术，将所述DEM数据与地表分类图数据进行融合处理，生成三维可视化遥感影像地表分类模型；本发明将平面遥感图像与DEM相结合，高精度多源数据融合，在建立的地表分类识别与判读专家参与下，基于精确的分类识别方法，建立三维可视化遥感影像地表分类模型，实现快速精准分类及达到三维可视化的效果。

技术领域

本技术适用于地理信息系统制图领域，具体说是一种三维可视化遥感影像地表分类模型的制作方法。

背景技术

随着数字城市、数字国土和数字地球等一系列地理信息系统的实施与发展，遥感图像以其所含的丰富信息量和直观的表达，为人类从多视角与多尺度认识地球提供新的方法与新手段，Landsat TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更大比例尺专题图，修测中小比例尺地图的要求。但传统的遥感影像图，在目视判读中多造成错觉，特别是没有遥感背景知识的人往往把河流看成山脊、把山脊看成河流，应用起来给人们造成很大的麻烦。而以数字高程模型(DEM)为高程的三维遥感影像虽有很大的优越性，但在描述二维信息方面很不方便。

发明内容

针对现有的缺陷或不足，本发明提供了一种三维可视化遥感影像地表分类模型的制作方法，其特征在于，包括下列步骤：

步骤1，选定研究区域，获取覆盖所述研究区域的遥感影像数据；

步骤2，对所述遥感影像进行预处理，获得预处理后的遥感图像；

步骤3，进行地表覆盖分类信息的计算机自动提取，生成自动分类的地表分类图；

步骤4，获取覆盖所述研究区域的数字高程模型DEM数据；

步骤5，结合数字高程模型DEM，对所述地表分类图进行人工修正；

步骤6，采用DEM数据融合处理技术，将所述DEM数据与地表分类图数据进行融合处理，生成三维可视化遥感影像地表分类模型；

优选地，其中，所述步骤1，获取的遥感影像数据为T M影像。

优选地，其中，所述步骤2，对所述遥感影像进行预处理包括：几何校正、图像增强、图像镶嵌。

优选地，其中，所述步骤3，对遥感图像进行地表覆盖分类信息的计算机自动提取，具体为：

步骤3-1，针对研究区域范围，设置分割尺度，对所述遥感影像进行影像分割，得到多个待分类区域；

步骤3-2，提取各待分类区域的光谱、形状、纹理特征信息；

步骤3-3，采集所述遥感影像中所具有的全部地表类型作为影像分类的依据，将每一类型的样本采集数据输入到分割矢量结果中，并对样本点所在区域的属性进行属性标注；

步骤3-4，选择分类算法和相应参数，执行遥感影像的地表自动分类。

优选地，其中，所述步骤3-1，所述分割尺度的确定根据地形的复杂程度来确定的，影像分割的尺度决定着分割的图斑的细化程度，分割尺度越小则图斑分割得越精细，在地形相对单一的地域采用的大分割尺度,反之则设置小的分割尺度。

优选地，其中，所述步骤3-4，采用的分类算法为：针对每个分割后的待分类区域i，分别求取其与各已知地表类型的样本区域j之间的相关性C，全部地表类型为n类，其中，