[发明专利]基于机器视觉的司机疲劳驾驶报警系统在审
| 申请号： | 201611271554.0 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108257354A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 丁垚;鲍子航;徐林韬;王高阳;毛金华 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市浦口区浦*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 核心算法模块 嵌入式算法 基于机器 机器视觉 司机疲劳 视觉 无线报警系统 驾驶 结构化设计 安全隐患 报警系统 表情分类 大数据库 代码复用 二次开发 开发效率 框架设计 扩展模块 疲劳驾驶 人体特征 人员伤亡 实时检测 算法框架 算法模块 五官 模块化 云端 本品 构建 离线 眨眼 应用 交通事故 并行 追踪 场景 改进 分析 | ||
【权利要求书】：
1.一套检测人脸是否疲劳的系统，由摄像头，核心算法，处理器，云端大数据库，报警装置组成；首先将系统输入设备及摄像头安装在车内，在车辆行驶时，摄像头对司机脸部特征值进行采集，处理器经行分析，实时传输到云端与大数据库进行对比，在对司机是否疲劳作出判断后，传输信号到现场。
2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶报警系统其特征在于嵌入式算法在系统中的成功应用；实现了集约化，经济性，简单实用性，可操作性的极大集成。
3.根据权利要求1所述的疲劳驾驶报警系统其特征在于与云端大数据的对比，在得到人眼三角特征区域值后，与云端数据的对比实现了更科学有效地大数据应用，在很大程度上提高了检测的准确性。
4.根据权利要求1所述的疲劳驾驶报警系统其特征在于人脸部特征提取处理，在摄像头精确捕捉到司机脸部特征后，会进行降噪，灰化等一系列处理，直到得到我们所需要的人眼三角特征区域值。
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