[实用新型]一种实现疲劳实时监测且消除疲劳的智能服装

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种服装，具体涉及一种实现疲劳实时监测且消除疲劳的智能服装，属于智能穿戴技术领域。

背景技术

疲劳是人体经常发生的生理现象，就人体整体而言，绝大多疲劳都属于有感觉疲劳。人体疲劳一般会有轻微疲劳、明显疲劳、严重疲劳、过度和极度疲劳几种程度性范围。按组织器官及其功能划分，神经性疲劳，包括大脑神经网络疲劳、植物神经疲劳、视神经、听神经、肢体局部和全身疲劳等。引起人体疲劳的原因很多，如运动不科学、不合理或过度，超量或高强度、大运动过量、睡眠不当，长期紧张和明显的各种压力等等。疲劳使人感觉到疲乏、困倦、肌肉酸痛、厌、记忆力下降、工作效率低容易出错、容易引发安全事故。过度的疲劳，特备是大运动后，疲劳表现大汗淋漓，面色苍白、动作不协调，一身瘫软等，而长期疲劳的储存如果不能及时得到改善，就会引起体质虚弱、感冒、心血管、呼吸管道、精神性、肌肉骨关节等疾病，所以对人体疲劳状态实时监测预示及消除疲劳具有重要的现实意义。现有技术中针对人体运动数据的监测包括以下几种类型：1、通过视频采集，获取多帧的面部图像或眼部图像，根据面部的初始点标定计算出被测人脸部特征位置，判断人眼与嘴巴的闭合状态分析出人体疲劳状态，而眼部图像监测法是通过采集到的面部图像定位出眼部位置，基于眼部位置的红外图像获得眼部运动特征的数据，从而分析出人体疲劳状态数据，另外还有一些实用新型是通过摄像机或红外捕获到眼睛眼皮跳动的频率计算出人体疲劳程度；2、通过采集人体的脉搏峰值、心电、血液波动、声音频率、脑电和唾液等人体生理参数，提取信号特征分析出人体疲劳程度；3、步态加速度信号监测法，采用加速度传感器，通过预先采集到的无疲劳感时平地行走的步态加速度基准信号，与运动或疲劳时所采集到的信号进行对比，分析出人体疲劳信号。然而采用类型1的方式进行测量时，根据面部的初始点标定计算出被测人脸部特征位置，判断人眼与嘴巴的闭合状态或眼皮跳动频率分析出人体疲劳状态，需要特定的环境和辅助设备才能完成监测，并且对人体肢体部位的关节疲劳、骨骼肌疲劳无法监测；类型2通过人体生理反应测试法或人体生理参数法来判定人体疲劳状态，部分实用新型数据采集来源单一，误判机率加大，能够做到多种人体生理参数采集的也容易受环境，生活习惯等个人行为因素影响判定的准确性，并且需要辅助设备和人员配合监测，无法做到随时监测和被测试者自己监测；类型3分三步，首先在人体无疲劳状态下行走采取基准数据，然后在人体疲劳状态下行走采取的数据与基准数据对比分析得出疲劳阈值，最后就是通过疲劳阈值进行疲劳监测。首先每个人的体质不同，所感受到的疲劳程度不一样，在生活或运动过程中，并不是让人感觉到疲劳才是疲劳、有些疲劳是无法通过直观感觉来发现的，并且生病状态、个人行为等等都会影响到基准信号的获取，基准信号的不准确，严重影响到疲劳的判断准确性。

实用新型内容

本实用新型要解决的技术问题是克服现有服装不能实现疲劳实时监测且消除疲劳的缺陷，提供一种实现疲劳实时监测且消除疲劳的智能服装。

为了解决上述技术问题，本实用新型提供了如下的技术方案：

本实用新型提供了一种实现疲劳实时监测且消除疲劳的智能服装，包括上衣、第一微处理器系统主机、第一应变式传感器、第一EMG传感器、第二应变式传感器、第二EMG传感器、第一皮电传感器、下裤、第二微处理器系统主机、第二皮电传感器、第三应变式传感器、第三EMG传感器、第四应变式传感器、第四EMG传感器、服装里料、磁力发生器，智能服装由所述上衣和所述下裤组成，所述智能服装设有与微处理器系统主机相连接的用于采集至少两种运动生理数据的运动生理数据采集端，所述运动生理数据采集端包括采集运动生理数据中的关节运动数据的应变式传感器、采集运动生理数据中的肌电数据的EMG 传感器和采集运动生理数据中的皮电数据的皮电传感器，所述EMG传感器组对应人体肌肉处设置，所述应变式传感器组对应人体关节处设置，所述皮电传感器组对应人体皮肤处设置，所述第一微处理器系统主机悬挂于所述上衣上，所述第二微处理器系统主机悬挂于所述下裤上，所述智能服装的内部设有所述服装里料，所述服装里料上安装有所述磁力发生器。

作为本实用新型的一种优选技术方案，所述上衣上设有所述第一皮电传感，所述第一应变式传感器设置于所述上衣上对应人体的肩部，所述第二应变式传感器设置于所述上衣上对应人体的上肢关节处，所述第一EMG传感器和所述第二EMG传感器设置于所述上衣上对应人体的上肢骨骼肌处。