[实用新型]一种SaaS古籍知识服务云平台

说明书

技术领域

本实用新型涉及信息共享技术领域，具体涉及一种SaaS古籍知识服务云平台。

背景技术

传统的古籍文献管理方法或是对文献的外部特征进行标引，或是按文献的学科性质进行分类，或是按照文献的主要内容选取主题词，以提供检索，但对用户需要解决的问题来说，并不能全面准确提供知识信息。因此，如何为用户提供准确的、精简的知识，已成为当前的热点研究之一，其核心是如何实现传统的信息资源服务向智能化知识服务发展。“知识服务”是指以知识资源为对象，以信息知识的组织、关联、挖掘、重构等为手段，为用户提供个性化的智能服务。“知识服务”明确提出了现代信息服务业的任务和目标，成为当今知识信息资源共享模式设计的核心指导思想。在这种共享模式下，人们从信息资源中获取的不仅仅是一条一条的信息，而是一个一个针对特定问题的解决方案，即“知识”。由于知识的多粒度、内在关联等特性，以传统古籍文献检索和传递为核心的知识资源服务难以满足人们对知识服务的需求。

实用新型内容

本实用新型的目的在于克服现有技术的不足，提供一种充分利用SaaS的运营模式的基于互联网应用的专有名词自动化标引、全文检索、智能提取的为传统文化爱好者提供全方位的个性化知识发现方面服务的SaaS古籍知识服务云平台。

本实用新型解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种SaaS古籍知识服务云平台，包括文本数据库和数字古籍档案库，所述文本数据库分别与网络资源数据库、自主收集数据库相连接，古籍依次通过扫描装置、图像处理模块、古籍图像库、文字识别装置和文字校对装置存储于所述自主收集数据库中，所述文本数据库通过分别与专家知识库相连接的自动分词模块、自动分类模块、自动标引模块与所述数字古籍档案库相连接，所述数字古籍档案库连接Web检索模块，所述数字古籍档案库包括三个层次，分别为原始数据文献库、关系索引文献库、逻辑学习文献库，所述数字古籍档案库通过聚类模块将信息存储于所述原始数据文献库，所述数字古籍档案库依次通过特征识别模块、特征提取模块、相关性计算模块、聚类模块将信息存储于所述关系索引文献库，所述逻辑学习文献库通过智能分析模块与记录模块相连接，所述逻辑学习文献库包括阅读热度数据库和日常检索数据库。

在上述SaaS古籍知识服务云平台中，进一步的，所述文本数据库包括年代信息数据库、标题信息数据库、作者信息数据库、长度信息数据库、来源信息数据库、简介信息数据库、版本信息数据库、章节信息数据库和页码信息数据库，所述原始数据文献库包括年号数据库、人名数据库、书名数据库、地名数据库、官名数据库和事件数据库，所述关系索引文献库包括年号相关数据库、人名相关数据库、书名相关数据库、地名相关数据库、官名相关数据库和事件相关数据库。

在上述SaaS古籍知识服务云平台中，进一步的，所述Web检索模块包括普通检索模块和高级检索模块，普通检索模块基于所述原始数据文献库检索，高级检索模块基于所述关系索引文献库检索。

在上述SaaS古籍知识服务云平台中，进一步的，所述自动分词模块采用逆向最大匹配法(RMM法)、基于词频度统计、基于知识理解的分词方法。

在上述SaaS古籍知识服务云平台中，进一步的，所述扫描装置是一种数字化的扫描仪。

在上述SaaS古籍知识服务云平台中，进一步的，所述网络资源数据库、所述自主收集数据库、所述文本数据库、所述数字古籍档案库之间通过局域网连接，所述数字古籍档案库和所述Web检索模块通过广域网连接。

本实用新型的优点和积极效果是：

1、本实用新型采用SaaS架构运营模式，提供全方位的个性化知识发现方面的服务，用户无需购置软硬件，降低了估计信息化应用的门槛与风险，同时整合古籍数据库在云端服务器，提供的强大的资源整合能力，提高知识服务的整体能力，避免了重复建设和遗弃的现象，另外通过专家信息平台，规范了古籍数字化的统一性。

2、本实用新型综合采用逆向最大匹配法、基于词的频度统计的分词方法和基于知识理解的分词方法三种方式，实现快速对古籍文本的分词，错误率低。

3、本实用新型通过用户的日常检索和阅读发现文献的热度及其他信息，提供决策支持，便于用户的知识供需的实现。

附图说明

以下将结合附图和实施例来对本实用新型的技术方案作进一步的详细描述，但是应当知道，这些附图仅是为解释目的而设计的，因此不作为本实用新型范围的限定。此外，除非特别指出，这些附图仅意在概念性地说明此处描述的结构构造，而不必要依比例进行绘制。