[实用新型]一种风力机叶片状态监测系统有效

专利信息
申请号: 201621061713.X 申请日: 2016-09-18
公开(公告)号: CN206448905U 公开(公告)日: 2017-08-29
发明(设计)人: 邓小文;杜胜磊;高庆水;刘石;冯永新;李力;张楚;杨毅;田丰 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 杨炳财,屈慧丽
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 风力机 叶片 状态 监测 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及风力机领域,更具体地,涉及一种风力机叶片状态检测系统。

背景技术

风机叶片是风电机组关键部件之一,其性能直接影响到整个系统的性能。叶片工作在高空,环境十分恶劣,空气中各种介质几乎每时每刻都在侵蚀着叶片,春夏秋冬、酷暑严寒、雷电、冰雹、雨雪、沙尘随时都有可能对风机叶片产生损伤,尤其对于海上风力机来说,海上风力较大,空气潮湿,叶片容易腐蚀。据统计,风电场的事故多发期多是发生在盛风发电期,而其中由叶片损伤产生的事故要占到总事故的三分之一,叶片发生损伤事故时电场必须停止发电,开始抢修,严重的还必须更换叶片,这必将导致高额的维修费用,也给风电场带来很大的经济损失。因此,若能及时检测叶片的损伤并进行维护,必能有效避免巨额损失的发生。

现有的风力机叶片的图像采集子系统包括以数据线连接的摄像装置和图像采集装置两部分,摄像装置为工业摄像头,工业摄像头有多个,分别安装在风力机塔架上以及每个叶片内部。

由于野外环境的复杂性,同时风场范围很大,风力机塔架大多高度超过70m,很难对完整的风力机叶片进行完整清晰的拍摄。此外对于海上风力机来说,无法使用固定摄像头对完整的风力机叶片机型拍摄。

实用新型内容

本实用新型提供了一种风力机叶片状态监测系统,解决了由于野外环境的复杂性,同时风场范围很大,在地面很难对完整的风力机叶片进行完整清晰的拍摄和全面监测;另一方面,如果要进行运行巡视,需要使用船只设备,花费较大;再有,在海面上无法使用固定摄像头对完整的风力机叶片机型拍摄的技术问题。

本实用新型实施例提供的一种风力机叶片状态监测系统,包括:无人机,图像采集单元,数据存储单元,数据分析单元,监控显示单元,图像采集单元位于无人机上,数据存储单元、数据分析单元和监控显示单元位于风场监控中心,无人机通过无线网络与所述风场监控中心连接。

优选地,无人机带有方向传感器。

优选地,图像采集单元包括图像采集卡和控制程序,图像采集卡包括工业摄像头。

优选地,控制程序通过无线网络与数据存储单元连接。

优选地,数据存储单元包括对图像数据进行存储的硬件设备服务器,数据库软件,存储控制程序。

优选地,数据存储单元的数据库软件存储整个系统的配置信息包括图像采集方式和图像存储方式。

优选地,数据存储单元的存储控制程序通过无线网络与所述无人机连接。

优选地,图片保存在数据库的数据存储表中。

优选地,图像采集方式包括每台风力机采集张数、拍摄焦距、曝光。

优选地,图像存储方式包括图像存储格式和图像存储位置。

从以上技术方案可以看出,本实用新型实施例具有以下优点:

本实用新型实施例提供的一种风力机叶片状态监测系统,包括:无人机,图像采集单元,数据存储单元,数据分析单元,监控显示单元,图像采集单元位于无人机上,数据存储单元、数据分析单元和监控显示单元位于风场监控中心,无人机通过无线网络与所述风场监控中心连接。通过无人机和无人机上的图像采集单元,解决了在地面和海面上很难对完整的风力机叶片进行完整清晰的拍摄和全面监测;另一方面,如果要进行运行巡视,需要使用船只设备,花费较大的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本实用新型实施例提供的一种风力机叶片状态监测系统的示意图;

图2是本实用新型实施例提供的一种风力机叶片状态监测和故障诊断的流程图;

图示说明:1无人机、2图像采集单元、3数据存储单元、4数据分析单元、5监测显示单元。

具体实施方式

本实用新型实施例公开了一种风力机叶片状态监测系统,解决了由于野外环境的复杂性,同时风场范围很大,在地面很难对完整的风力机叶片进行完整清晰的拍摄和全面监测;另一方面,如果要进行运行巡视,需要使用船只设备,花费较大;再有,在海面上无法使用固定摄像头对完整的风力机叶片机型拍摄的技术问题。

请参照图1,本实用新型实施例中提供的一种风力机叶片状态监测系统包括:

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