[实用新型]一种基于三维扫描的反欺诈人脸识别系统

说明书

技术领域

本实用新型属于测绘技术领域，具体涉及一种基于三维扫描的反欺诈人脸识别系统。

背景技术

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术，它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。

人脸识别系统的原理为系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别系统广泛应用于人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等，适用于公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等多种场合。

现在的人脸识别系统是基于二维的图像进行分析，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别对比身份确认等技术，在一副图像或视频流的一帧中将人从背景中分离出来，将捕捉到的人像与数据库中登记的某一对象对比；一般根据五官的集合特征与PCA的人脸识别，在一系列训练算法提升精度后，基于图像灰度来实现。

但是，二维的人脸图像获取系统容易被通过照片生成的3D模型所欺诈，通过公开的照片构建虚拟模型来破解面部检测的方式可欺骗大部分的人脸识别系统，只需要三张低分辨率的照片就足以重现3D模型来对身份验证系统进行欺诈，基于VR的欺骗性从根本上指向基于二维的身份系统的漏洞，在照片质量足够好的情况下VR构建可攻破80%以上的二维人脸识别系统。

实用新型内容

针对现有技术不足，本实用新型提供了一种基于三维扫描的反欺诈人脸识别系统，该系统具有结构简单、设计合理、高效、安全、可靠的优点。

为实现实用新型目的，本实用新型采用以下技术方案：

一种基于三维扫描的反欺诈人脸识别系统，包括三维信息获取系统、三维信息存储系统和三维信息对比系统，所述三维信息存储系统分别与三维信息获取系统、三维信息对比系统连接。

优选为，所述三维信息获取系统包括供电模组及与其连接的投影仪模组、摄像机、人脸追踪与深度传感器、补光模组和通讯模组，所述投影仪模组内设有投影仪光机。

优选为，所述人脸追踪与深度传感器包括控制单元及分别与其连接的摄像单元、人脸追踪模块、感测单元、显示单元、驱动单元，所述驱动单元连接动力装置。

优选为，所述三维信息存储系统包括集成在电路板上的边缘提取模组、降噪模组、消除表情权重模组、纹理去除拼接与重置模组、三维特征量化模组和时间存储模组。

本实用新型通过光学摄像机与投影仪光机来采集数据信息，在采集的瞬间运用深度传感器与高清摄像机镜头来构建三维空间的坐标系与获取纹理模型，再将获取的数据传入到信息系统中进行重建与分析，重复拍摄多幅图像，再通过三维算法去计算人脸的空间位置（扫描过程中已经运用深度传感器与光学镜头构建了坐标），之后可进行实时的拼接，获取完整的三维数据。

优选为，所述三维信息获取系统包括供电模组及与其连接的激光器模组、HDR工业相机、彩色CMOS相机、补光模组和通讯模组，所述激光器模组内设有激光器。

优选为，所述三维信息存储系统包括集成在电路板上的离散点云处理模组、二次曲面插值模组、边缘提取模组、降噪模组、消除表情权重模组、纹理去除拼接与重置模组、三维特征量化模组和时间存储模组。