[实用新型]一种工业实时数据系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及工业实时数据库，基于Redis服务器的工业实施数据系统。

背景技术

随着工业控制系统不断发展，传感器节点的增加，对数据实时性要求更高，常规存储方案有：

1、MySql、SqlServer等关系型数据库，由于关系型数据库需要经过Sql层解析，在高并发读写时性能低下，无法满足工业实时数据库对性能的要求。

2、直接在软件内部声明变量或者链表进行存储，无法支持多进程或者多机器可以共同使用，且未经过严格测试，容易出现内存泄露，数据持久化异常问题。

实用新型内容

本实用新型的目的是针对上述背景技术存在的缺陷，提供一种工业实时数据系统及其数据处理方法。

为实现上述目的，本实用新型一种工业实时数据系统，该工业实时数据系统基于Redis缓存服务器进行构建，该系统包括第一层级，由若干组采集模块组组成，每一采集模块组由采集来自同一类别的节点数据的若干采集模块组成；第二层级，由至少一Redis缓存服务器，用于获取来自各个采集模块组采集的节点数据；第三层级，由若干个处于同一层级的上位机控制系统，用于获取来自Redis服务器的实时缓存数据；及第四层级，若干与上位机控制系统一一对应的可对Redis缓存服务器中的中的节点数据进行持久化保存的关系型数据库。

进一步地，第二层级的Redis缓存服务器与处于第三层级的上位机控制系统呈一对多的形式，即一个Redis缓存服务器对应处于第三层级的多个上位机控制系统。

进一步地，第二层级的Redis缓存服务器与处于第三层级的上位机控制系统呈一对一的形式，即一个Redis缓存服务器对应处于第三层级的一个上位机控制系统。

进一步地，第三层级的上位机控制系统至少包括SCADA系统、风机状态监测系统、集中控制系统、PPM系统、电网调度系统。

进一步地，第四层级的关系型数据库至少包括MySql、SqlServer、Oracle。

综上所述，本实用新型提供的一种基于Redis缓存服务器的工业实时数据系统通过使用Redis缓存层有效解决高密度数据读取性能问题，缓解关系型数据库压力；为上位机各系统提供统一数据读取接口，避免各上位机系统数据源不统一，后期扩展麻烦等弊端。

附图说明

图1为本实用新型一种工业实时数据系统的其中一较佳实施例的结构示意图。

具体实施方式

为详细说明本实用新型的技术内容、构造特征、所达成目的及效果，以下兹结合附图详予说明。

请参阅图1，本实用新型一种工业实时数据系统该系统包括：

第一层级，由若干组采集模块组组成，每一采集模块组由采集来自同一类别的节点数据的若干采集模块组成；

第二层级，由至少一Redis缓存服务器，用于获取来自各个采集模块组采集的节点数据；

第三层级，由若干个处于同一层级的上位机控制系统，用于获取来自Redis服务器的实时缓存数据；

第四层级，若干与上位机控制系统一一对应的可对Redis缓存服务器中的中的节点数据进行持久化保存的关系型数据库。

在第一较佳实施例中，第二层级的Redis缓存服务器与处于第三层级的上位机控制系统呈一对多的形式，即一个Redis缓存服务器对应处于第三层级的多个上位机控制系统。

在第二较佳实施例中，第二层级的Redis缓存服务器与处于第三层级的上位机控制系统呈一对一的形式，即一个Redis缓存服务器对应处于第三层级的一个上位机控制系统。

第三层级的上位机控制系统包括但不限于SCADA系统、状态监测系统、集中控制系统、PPM系统、电网调度系统等。

第四层级的关系型数据库包括但不限于MySql、SqlServer、Oracle等关系型数据库。

一种工业实时数据处理方法，该方法应用于基于Redis缓存服务器的工业实时数据系统，其包括：

步骤S1，即将采集同一类别的节点数据的采集模块归入同一采集模块组，采集模块组各采集模块对采集的数据通过Redis Set方法保存到Redis缓存服务器中，Redis Set方法利用参数Key及Value实现数据的保存更新，其中Key对应采集模块Id及节点，Value为对应采集模块下需要采集的节点数据；

步骤S2，即Redis缓存服务器识别同一采集模块的Key，并获取对应Value下的节点数据；