[实用新型]农业用病虫害视频图像监控诊断系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及图像处理领域，具体涉及农业用病虫害视频图像监控诊断系统。

背景技术

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母A,如果在脑中有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。图像识别中的模式识别(PatternRecognition)，是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。模式识别包括两个阶段，即学习阶段和实现阶段，前者是对样本进行特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别。这个模式识别的模板匹配模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。例如,人们不仅能识别某一个具体的字母A,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时,人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。大棚中可能会出现病虫害但是人类不易察觉发现，这里可以利用图像识别技术进行识别发现和分析病虫害的分布情况，以进行及时的处理。

实用新型内容

针对现有技术的不足，本实用新型公开了农业用病虫害视频图像监控诊断系统，用于解决对大棚中病虫害情况的观测问题，通过技术手段实时统计分析大棚内病虫害分布情况。

具体技术方案如下：

农业用病虫害视频图像监控诊断系统，包括伸缩支撑架、支撑底座、控制箱、红外摄像头、电虫网、视频监控模块、图像处理模块、统计模块、处理器、电源和无线发射模块，所述伸缩支撑架设置于所述支撑底座上方，所述控制箱设置于所述伸缩支撑架一侧，所述红外摄像头设置于所述伸缩支撑架顶端，所述电虫网套设于所述红外摄像头外，所述控制箱内设置有所述视频监控模块、所述图像处理模块、所述统计模块、所述处理器、所述电源和所述无线发射模块，所述视频监控模块分别电连接所述红外摄像头和所述图像处理模块，所述统计模块分别电连接所述图像处理模块和所述处理器，所述无线发射模块电连接所述处理器，所述电源分别电连接所述处理器和所述电虫网；

优选的，所述图像处理模块包括图像特征录入、图像特征识别和图像特征匹配；

优选的，所述电虫网呈球形结构；

优选的，所述红外摄像头与所述伸缩支撑架通过转轴连接；

优选的，所述支撑底座呈圆盘形。

有益效果：

本实用新型使用时将装置置于大棚内，将红外摄像头朝向需要观测的目标方向，使用前将目标病虫害的特征信息录入到图像处理模块中，使用时图像处理模块会根据视频监控模块观测到的图像信息对图像特征进行识别和匹配，统计模块对匹配到的病虫害数量进行统计，并发送数据到处理器，处理器将实时的数量统计信息通过无线发射模块发送到使用者的接收设备上，使用者根据接收设备上了解到的目标范围内的病虫害实时统计信息，可以大致推算出整个大棚内病虫害的情况，便于使用者及时了解并进行处理，通电的电虫网套设于红外摄像头外，可以杀死直接触碰到的虫害，同时防止了虫害靠近红外摄像头遮挡了视线，影响信息的统计。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1：农业用病虫害视频图像监控诊断系统立体结构示意图；

图2：农业用病虫害视频图像监控诊断系统原理图。

附图标记如下：1、伸缩支撑架，2、支撑底座，3、控制箱，4、红外摄像头，5、电虫网，6、视频监控模块，7、图像处理模块，8、统计模块，9、处理器，10、电源，11、无线发射模块。

具体实施方式