[实用新型]基于物联网的电子生产车间环境综合管理平台有效
申请号: | 201621336832.1 | 申请日: | 2016-12-07 |
公开(公告)号: | CN206258139U | 公开(公告)日: | 2017-06-16 |
发明(设计)人: | 戴荣;胡淼;李齐良;周雪芳;曾然;魏一振;钱正丰;毕美华;杨国伟 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
代理公司: | 杭州奥创知识产权代理有限公司33272 | 代理人: | 王佳健 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 电子 生产 车间 环境 综合 管理 平台 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种基于物联网的电子生产车间环境综合管理平台,属于物联网技术领域。
背景技术
近年来,随着数控机床、数显装置及专用电子设备的采用,设备电子化程度越来越高。电子设备的采用提高了劳动效率和产品质量,降低了劳动强度,但同时电子设备对电子生产车间环境的要求越来越严格。
按一般规律,工业电子设备在它的寿命周期内运行时,其故障率的高低很大程度上取决于其外部的工作环境,如果能够在改善外部环境方面给予重视,将设备的维护、保养及环境状况作为一个综合体来对待,把环境因素对工业电子设备的影响进行限制,可以有效地降低设备的故障率,提高设备的使用寿命。
近几年来,物联网的兴起使得物与物之间通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。具体来讲是指物体通过装入射频识别设备、红外感应器、GPS或其他方式进行连接,然后通过移动通信网络或其他方式接入到互联网,最终形成智能网络。通过电脑或手机等智能终端实现对物体的智能化管理和信息采集分析。
发明内容
为了克服以上不足,本实用新型提出了一种基于物联网的电子生产车间环境综合管理平台,以其低廉的成本对工业电子设备环境进行改善,使其成为基于物联网技术的电子生产车间。可以在有限资金投入的基础上,改善电子生产车间环境,减少设备故障,提高生产效率。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是:
本实用新型包括温湿度传感器,颗粒物传感器,光照度传感器,全景视频监控,计算机,服务器,手机端。
所述的温湿度传感器配合美国专用温湿度传感器及RS485总线技术,基于工业用MODBUS-RTU协议,实现低成本温湿度状态在线监测的实用型一体化传感器。
所述的颗粒物传感器用于获得单位体积内空气中悬浮颗粒物个数及质量,并以数字接口形式输出。
所述的光照度传感器的光照度变送器采用对弱光也有较高灵敏度的硅兰光伏探测器作为传感器。
所述的全景摄像头采用300W像素全高清输出,可以做到无缝监控,可应用于各个领域。
所述的服务器主要用于存储传感器检测到的数据,处理MySql数据库中的数据,并将数据传送给PC端或者是安卓,IOS端。
本实用新型的有益效果是:结合Internet发展物联网技术,构建基于物联网技术的智能电子生产车间,可以在有限资金投入的基础上,改善电子生产车间的环境,生产出高质量,合格的产品。这种电子生产车间采用传感器来改善车间生产环境,使用基于Internet的物联网来改善电子设备生产车间环境,对降低设备故障率、提高产品生产率和质量,提高设备使用寿命是一种行之有效的好方法。
附图说明
下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。
图1为本实用新型结构示意图;
图2为传感器工作示意图;
图3为信号处理与控制软件功能示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型作进一步说明。
如图1所示,本实施例包括温湿度传感器1,颗粒物传感器2,光照度传感器3,全景视频监控4,计算机5,服务器6和手机端7。
温湿度传感器1检测温度和湿度,颗粒物传感器2检测空气中颗粒物的含量,光照度传感器4检测光照强度,全景摄像头4监控车间的总体环境情况。各个传感器各自通过USB串口线将数据传送到计算机5端口,然后将数据读取到服务器中。至此,硬件部分工作结束。
温湿度传感器1采用的是SM1810B导轨式温湿度传感器。温湿度传感器的参数有:1)显示测温范围:-40 ℃--123.8 ℃;2)传感器标称测温精度:±0.3-0.5℃;3)显示测湿范围:0-100RH;4)传感器测湿精度:±4.5%RH(可选配±3%RH、±2%RH传感器)。传感器可应用于(1)SMT行业温湿度数据监控;(2)电子设备厂温湿度数据监控;(3)冷藏库温湿度监测;(4)仓库温湿度监测;(5)药厂GMP监测系统。内置RS485接口转换器,通过RS485总线的组网方式,可以将通讯距离延长到最长1200米,可以有效解决最简连接的距离过短问题。传感器采用工业广泛使用的MODBUS-RTU通讯协议,可接入PLC或组态软件。高精度、免校正、全数字化采集,不会因距离太远导致数据不准确。
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