[实用新型]一种可穿戴设备

说明书

本实用新型公开了一种可穿戴设备，包括微处理器、存储器和至少一个惯性传感器；所述惯性传感器在用户佩戴所述可穿戴设备后采集用户的运动数据，将运动数据发送至存储器和微处理器；所述存储器与所述惯性传感器连接，接收来自所述惯性传感器的运动数据并存储；所述微处理器分别与所述惯性传感器和所述存储器连接，接收来自所述惯性传感器采集的实时运动数据以及从所述存储器中提取存储的历史运动数据以进行计算，得到用于判断用户是否发生异常行为的指标。本方案能够针对不同的用户，将每个用户个人的历史运动数据结合当前实际采集的实时运动数据能够分析发现用户当前实时运动的非正常行为，实现了定制化、高精度的行为监测。

技术领域

本实用新型涉及可穿戴智能设备领域，尤其涉及一种可穿戴设备。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，可穿戴设备日新月异，在互联网领域不断掀起新高潮，其关注度、需求度都在不断提升。其中，为符合现代人对健康运动方面日益关注的趋势，各种可穿戴设备都相继推出了用户行为监测功能。

然而，现有可穿戴设备监测用户行为的方法一般是从一类相似人群的正常行为(如走路，跑步)的大数据信息，提取特征，训练出一个统一的一分类模型，凡不符合该一分类模型的行为会被判断为异常行为，如跌倒、摔落等。在这种现有的技术方案中，每个人的个体差异未被考虑，个别正常行为(如跑步、下楼梯)的瞬间特征信息也与异常行为的特征信息相似，容易造成误报。

实用新型内容

鉴于上述问题，本实用新型提供了一种可穿戴设备，以解决上述问题或者至少部分地解决上述问题。

依据本实用新型的一个方面，提供了一种可穿戴设备，包括微处理器、存储器和至少一个惯性传感器；

惯性传感器在用户佩戴可穿戴设备后采集用户的运动数据，将运动数据发送至存储器和微处理器；

存储器与惯性传感器连接，接收来自惯性传感器的运动数据并存储；

微处理器分别与惯性传感器和存储器连接，接收来自惯性传感器采集的实时运动数据以及从存储器中提取存储的历史运动数据以进行计算，得到用于判断用户是否发生异常行为的指标。

可选地，惯性传感器包括：能够采集用户的运动数据中加速度的加速度计；

存储器与加速度计连接，接收来自加速度计的加速度数据并存储；

微处理器与加速度计连接，对来自加速度计的加速度数据进行处理。

可选地，惯性传感器还包括：能够采集用户的运动数据中旋转角速度的陀螺仪；

存储器还与陀螺仪连接，接收来自陀螺仪的旋转角速度数据并存储；

微处理器还与陀螺仪连接，对来自加速度计的加速度数据和陀螺仪采集的旋转角速度数据进行处理。

可选地，可穿戴设备中还设置有能够监测用户的高度的气压计；

微处理器与气压计连接，对来自气压计的高度数据进行处理。

可选地，可穿戴设备中还设置有报警电路；报警电路包括：音频编解码器和扬声器；

微处理器与报警电路连接，在得到判定用户发生异常行为的指标时通过音频编解码器控制扬声器发声。

可选地，可穿戴设备中还设置有紧急呼叫电路；紧急呼叫电路包括：射频收发器、射频前端模块和射频天线；

微处理器与紧急呼叫电路连接，在得到判定用户发生异常行为的指标时通过紧急呼叫电路发送紧急呼叫信息。

可选地，可穿戴设备中还设置有能够监测用户心率的心率传感器；

微处理器与所述心率传感器连接，对来自心率传感器的心率数据进行处理。