[实用新型]一种农用机械噪声监测系统有效

专利信息
申请号: 201621442169.3 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN206540619U 公开(公告)日: 2017-10-03
发明(设计)人: 王新;邢博;王禹;许苗;王书茂;张少宏 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G01H11/06 分类号: G01H11/06;G01S19/14
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李相雨
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 农用 机械 噪声 监测 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型实施例涉及农用机械装置技术领域,具体涉及一种农用机械噪声监测系统。

背景技术

目前农业机械化的建设在全国大范围的开展,在林果种植园里随处都可以看到大型的林果收获机械在进行着各种作业,尤其是到了收获的季节,对于大型收获机械的使用愈加频繁。众所周知,大型农业机械为保证有足够的动力,都配备了强大的发动机,由此带来的噪声也非常大。

噪声污染是目前主要的环境污染之一,尤其是在农业生产的过程中,工作环境恶劣,产生的较大噪声会对驾驶员和工作人员造成较大的影响和危害。长期暴露在较大噪声环境中可能导致的健康危害有:使用者听力暂时性丧失、听力能力减退、耳鸣。并且长期处于较大噪声的环境中会对使用者的心理造成严重的影响,使其注意力不集中、影响其工作时的状态,更严重者会由于听力的暂时失效造成重大的农业机械事故。所以想要改善林果机械作业过程中的噪声环境质量,必须加强环境噪声的监测工作,使其为噪声的管理提供准确、及时、科学、全面的信息,才能有效促进各种防范措施的执行。因此,对于在林果机械作业过程中的噪声监测方法的优化、监测效率的提升以及对于环境噪声预测方法的研究,对提升农业机械操作人员的身体和心理健康、工作环境的安全有重大意义。

在实现本实用新型实施例的过程中,实用新型人发现目前对于林果业噪声监测一般是采用人工监测法,即由环境监测系统内部声学专业人员对环境噪声进行实时监测,以获取最新的噪声数据。但为了尽可能准确地评价噪声污染的平均水平,需要在监测区域进行多点布设并尽量提高监测频次,故需要监测人员到现场去监测并记录数据。如此多的监测点位需要大量的人力物力,且操作单一的监测工作浪费了监测人员的精力,同时对于噪声数据的收集与记录也处于手动状态。此外,现有技术中也有部分对噪声进行自动检测的方法,主要是利用无线网络进行噪声数据的传输,常用的方法有zigbee无线网络传输。此种方法将多个zigbee节点分布到所需采集的位置,并设置相应的采集频率,最后通过无线局域网进行数据的通讯与汇总。这种自动检测噪声的方法会受到节点能量的限制导致监测时间有限,同时受限制于监测环境的信号传输情况,有可能导致噪声数据采集的不完整、不准确,从而影响对噪声的监测和管理。不管是噪声的人工监测还是自动监测,所采集的噪声数据的准确性都不高,并且没有对所采集的数据做处理,只是简单的数据采集和汇总,没有将噪声监测进行系统化,不能实现噪声监测管理的远程自动化。

实用新型内容

针对现有技术中的缺陷,本实用新型实施例提供一种农用机械噪声监测系统和方法。

一方面,本实用新型实施例提供一种农用机械噪声监测系统,包括:噪声处理装置和噪声采集装置,其中所述噪声采集装置设置在噪声检测位置处,所述噪声采集装置中包括数据采集单元、数据传输单元和警示单元,所述数据传输单元与所述数据采集单元以及所述警示单元分别连接,所述数据采集单元用于采集噪声数据,并通过所述数据传输单元将所述噪声数据以及所述噪声采集装置的设备信息发送至所述噪声处理装置;

所述噪声处理装置与所述数据传输单元无线通信连接,用于接收所述噪声数据以及所述设备信息,并根据所述噪声数据以及所述设备信息判断所述噪声采集装置对应的农用机械是否处于正常工作状态,并通过所述数据传输单元向所述警示单元发送相应的命令,以使得所述警示单元进行相应的警示;

所述噪声处理装置还用于根据所述噪声数据绘制噪声曲线,并在网页上进行显示。

进一步地,所述噪声处理装置包括农用机械噪声监测标准数据库。

进一步地,所述噪声采集装置还包括GPS定位单元,所述GPS定位单元与所述数据传输单元连接。

进一步地,所述噪声采集装置包括头戴式噪声采集装置和支架式噪声采集装置。

进一步地,所述数据传输单元包括数据传输芯片、天线和电池。

进一步地,所述警示单元包括:警示灯和/或警铃。

进一步地,所述噪声采集单元为精密声级计。

本实用新型实施例提供的农用机械噪声监测系统,通过噪声采集装置采集农用机械工作时产生的噪声数据,并通过噪声处理装置对采集的噪声数据进行处理,以判断所监测的农用机械是否处于正常工作状态,进一步进行相应的警示,并绘制出被监测农用机械工作时产生的噪声曲线,以实现对农用机械产生的噪声进行远程监测和系统化管理。

附图说明

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