[实用新型]一种用于保险自动核赔的保险物品信息采集装置

说明书

技术领域

本申请属于保险领域，尤其涉及到一种用于保险自动核赔的保险物品信息采集装置。

背景技术

在现有保险行业中，在因物品损坏而造成的索赔案中，需要人工进行核赔：即由保险公司专业理赔人员对物品的损坏程度进行勘验和定损，然后确定是否理赔。

但是，对于标的较小而数量很大的保单而言，例如，网购中小件商品的损坏险，其人工核赔过程的效率低、成本高，不利于该险种的推广和客户的满意度的提高。

因此，需要一种能自动进行核赔的技术方案，以节省人力，提高核赔的效率。

发明内容

针对上述问题，本申请提出了一种用于保险自动核赔的系统，其特征在于，所述系统包括保险物品信息采集装置、特征处理装置和特征存储装置，其中，

所述保险物品信息采集装置包含采集投保物品或索赔物品影像的摄影装置，并且该保险物品信息采集装置连接到所述特征处理装置；

所述特征处理装置包含用于从所采集的投保或索赔物品影像信息中提取出物品特征的特征识别模块，以及用于将物品投保时的特征与索赔时的特征进行比较的特征比较模块，并且该特征处理装置与所述特征存储装置相连。

特别地，在上述保险自动核赔系统中，所述保险物品信息采集装置通过无线网络与所述特征处理装置相连接。

特别地，在上述保险自动核赔系统中,所述特征存储装置是由数据库管理的硬盘。

特别地，在上述保险自动核赔系统中，所述保险物品信息采集装置还包括下列组件中的一种或多种：尺寸标定和测量组件、色度标定和测量组件、温度测量组件、质量测量组件。

特别地，在上述保险自动核赔系统中，所述保险物品信息采集装置是具有拍照功能的智能手机。

上述用于保险自动核赔的系统使得核赔的过程自动化，解除了繁琐的人工劳动，提高了处理效率。尤其是对于数量大而标的较小的保单，其收效明显。

附图说明

图1示出的是本申请的一个实施例中用于保险自动核赔的系统的结构示意图。

图2示出的是本申请的一个实施例中所述的用于保险自动核赔的方法的流程图。

图3示出的是本申请的一个实施例中所述的利用差异向量计算最终差异值得流程图。

图4示出的是本申请的一个实施例中利用差异向量计算最终差异度的神经元网络。

图5示出的是本申请的一个实施例中计算最终差异度和骗保概率的神经元网络。

具体实施方式

下面结合说明书附图，用具体实施例对本申请所述的用于保险自动核赔的系统进行详细说明。

图1示出的是本申请所述的用于保险自动核赔的系统的一个示例性实施例的结构示意图，其中，所述系统包括保险物品信息采集装置1、特征处理装置2和特征存储装置3。

其中，保险物品信息采集装置1通过无线网络与特征处理装置2相连接，并且保险物品信息采集装置1具有为投保物品或索赔物品拍摄照片或录像的摄影装置4。

在本实施例中，保险物品信息采集装置1为带有拍照功能的手机。保险物品信息采集装置1在拍摄了投保或索赔物品的图像后，通过无线网络将图片发送到特征处理装置2。

特征处理装置2具有特征识别模块5，该模块能对上传的物品图像进行处理，能综合应用现有的图形图像处理技术，例如图片边缘识别等，对于物品的特征进行识别和提取。

系统中还包括特征存储装置3, 并且，特征处理装置2与特征存储装置3相连。存储装置3中存储的信息包括多种标准物品的特征库，其中包括：物品的整体轮廓以及形状，关键部件的轮廓以及相对于整体轮廓的位置，关键部件形状等特征信息等。这些信息可以通过人工的识别或者大量监督训练自动学习得出，作为标准物品的分类依据。

在本实施例中, 特征存储装置3是由数据库管理的硬盘设备。但是，本领域技术人员容易理解，特征存储装置3也可以用例如磁带、磁盘阵列、云存储等方式来实现。

在本实施例中，特征处理装置2包括特征识别模块5和特征对比模块6。

其中，特征识别模块5会对图片做分析和处理，提取物品的特征信息。并且，特征识别模块5会将上述物品的特征信息与标准物品的特征库中的数据，做比对和分类，进而判断图片所代表物品的品类。

另外，特征对比模块6依据投保时的物品图片和索赔时的物品图片，在标准物品在特征库中特征的监督和指导下，对投保时和索赔时的物品进行差异比较。并且根据其差异是否超过指定的阈值来判断是进行自动理赔还是转人工理赔。