[发明专利]智能交通的号牌识别方法及系统在审
申请号: | 201680000276.7 | 申请日: | 2016-01-19 |
公开(公告)号: | CN105684058A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 冯旋宇 | 申请(专利权)人: | 冯旋宇 |
主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 | 代理人: | 孔丽霞 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 交通 号牌 识别 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及通信及智能交通领域,尤其涉及一种智能交通的号牌识别方法 及系统。
背景技术
智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,简称ITS)是未来交通系统的 发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制 技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在 大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
现有的交通系统对号牌的识别不是特别准确。
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发明内容
提供一种智能交通的号牌识别方法,其解决了现有技术的无法实现识别套 牌类的号牌的缺点。
一方面,提供一种智能交通的号牌识别方法,所述方法包括如下步骤:
拍摄车辆的照片,对车牌进行识别得到车牌的整体图片;
将车牌的整体图像中蓝色像素点去除的到去除后的图像;
将去除后的图像与数字、字母进行比对识别出车牌。
可选的,所述方法还包括:
将识别出的车牌与现有的车牌号码进行比对,如比对一致,则确定识别成 功。
可选的,所述方法还包括:
将识别出的号码保存。
第二方面,提供一种智能交通的号牌识别系统,所述系统包括:
识别单元,用于拍摄车辆的照片,对车牌进行识别得到车牌的整体图片;
去除单元,用于将车牌的整体图像中蓝色像素点去除的到去除后的图像;
比对单元,用于将去除后的图像与数字、字母进行比对识别出车牌。
可选的,所述比对单元,还用于将识别出的车牌与现有的车牌号码进行比 对,如比对一致,则确定识别成功。
可选的,所述系统还包括:
保存单元,用于将识别出的号码保存。
本发明具体实施方式拍摄车辆的照片,对车牌进行识别得到车牌的整体图 片,将车牌的整体图像中蓝色像素点去除的到去除后的图像,将去除后的图像 与数字、字母进行比对识别出车牌,其通过图像去除识别,具有识别精度高的 优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付 出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种智能交通的号牌识别方法的流程图;
图2为本发明提供的一种智能交通的号牌识别系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种智能交通的号牌识别 方法的流程图,该方法由服务器来完成,该方法如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101、拍摄车辆的照片,对车牌进行识别得到车牌的整体图片;
步骤S102、将车牌的整体图像中蓝色像素点去除的到去除后的图像;
步骤S103、将去除后的图像与数字、字母进行比对识别出车牌。
本发明具体实施方式拍摄车辆的照片,对车牌进行识别得到车牌的整体图 片,将车牌的整体图像中蓝色像素点去除的到去除后的图像,将去除后的图像 与数字、字母进行比对识别出车牌,其通过图像去除识别,具有识别精度高的 优点。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
将识别出的车牌与现有的车牌号码进行比对,如比对一致,则确定识别成 功。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
将识别出的号码保存。
参阅图2,图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种智能交通的号牌识别 系统,该系统包括:
识别单元201,用于拍摄车辆的照片,对车牌进行识别得到车牌的整体图片;
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