[发明专利]一种app的排名预测方法及系统在审
申请号: | 201680000308.3 | 申请日: | 2016-01-21 |
公开(公告)号: | CN105683997A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 马岩 | 申请(专利权)人: | 马岩 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 | 代理人: | 孔丽霞 |
地址: | 518000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 app 排名 预测 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及互联网领域,尤其涉及一种app的排名预测方法及系统。
背景技术
随着智能手机进入日常生活中,app也越来越多的被应用到手机内,现有的 app数量众多,app的排名一般是通过下载量进行排名的,排名对于软件供应商 来说至关重要,那么如何对排名进行正确的预测就显得非常重要,现在还没有 对app排名进行有效预测的方法。
发明内容
本申请提供一种app的排名预测方法。其解决现有技术的技术方案无法对 app排名进行有效预测的缺点。
一方面,提供一种app的排名预测方法,所述方法包括如下步骤:
获取app的相关参数;
将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的排名。
可选的,所述方法还包括:
获取该app的实际排名,依据该实际排名对该训练好的支持向量机进行调 整。
可选的,所述方法还包括:
如该app的排名较低,则对app进行修改后重新计算该app的排名。
第二方面,提供一种app的排名预测系统,所述系统包括:
获取单元,用于获取app的相关参数;
计算单元,用于将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app 的排名。
可选的,所述系统还包括:
调整单元,用于获取该app的实际排名,依据该实际排名对该训练好的支 持向量机进行调整。
可选的,所述系统还包括:
修改单元,用于如该app的排名较低,则对app进行修改后重新计算该app 的排名。
本发明提供的技术方案获取app的相关参数,将该相关参数输入到训练好 的支持向量机内计算获取该app的排名,所以其具有智能预测app排名的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需 要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些 实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可 以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种app的排名预测方法的流程图;
图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种app的排名预测系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部 的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1是本发明第一较佳实施方式提出的一种app的排名预测方 法,该方法如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101、获取app的相关参数;
步骤S102、将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该app的 排名。
本发明提供的技术方案获取app的相关参数,将该相关参数输入到训练好 的支持向量机内计算获取该app的排名,所以其具有智能预测app排名的优点。
可选的,上述方法在步骤S102之后还可以包括:
步骤S103、获取该app的实际排名,依据该实际排名对该训练好的支持向 量机进行调整。
可选的,上述方法在步骤S102之后还可以包括:
如该app的排名较低,则对app进行修改后重新计算该app的排名。
请参考图2,图2是本发明第二较佳实施方式提出的一种app的排名预测系 统,该系统包括:
获取单元201,用于获取app的相关参数;
计算单元202,用于将该相关参数输入到训练好的支持向量机内计算获取该 app的排名。
本发明提供的技术方案获取app的相关参数,将该相关参数输入到训练好 的支持向量机内计算获取该app的排名,所以其具有智能预测app排名的优点。
可选的,上述系统还可以包括:
调整单元203,用于获取该app的实际排名,依据该实际排名对该训练好的 支持向量机进行调整。
可选的,上述系统还可以包括:
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