[发明专利]个性化旅行规划和引导系统

说明书

相关申请的交叉参考和优先权

本申请要求日期为2015年8月2日的第62/200,111号美国临时专利申请的优先权，其作为参考并入本文中。

技术领域

本文所述的主题总体上涉及一种向使用者提供个性化的旅行规划和引导的系统和方法。

背景技术

随着因特网技术的出现，从常规的旅行规划到得到各种因特网网站、旅行门户、在线旅行社等等帮助的更高级的旅行规划方案有巨大的变化。虽然这样的在线机构减轻了旅行规划任务，但是规划旅行的个人仍然会遇到大量难题。举例来说，个人必须从特定旅行路线上的可参观的大量观光场所/景点中选择适当的观光场所/景点。此外，个人必须有效地规划旅行以在个人规划的总旅行持续时间内涵盖所选择的每个观光场所/景点。此外，可供个人使用的关于各种观光场所/景点的引导信息极少或者没有。此外，现有机构无法提供将便于在规划的总旅行持续时间内访问所有观光场所/景点的适当的路线路径以供选择用于在旅行路线上旅行。

另外，即使个人使用他/她拥有的任何信息规划旅行，但是，在例如恶劣天气、交通高峰、事故和假期等未预见到的环境的情况下，个人可能必须取消旅行计划，或者至少避免访问这些位置，因此会影响个人规划的整体旅行。因此，现有的旅行规划过程是错误的、麻烦的并且费时的。此外，在现有技术中，没有一种机构能在道路/路线上旅行时提供实时的安全驾驶辅助，以便避免交通拥挤的区域、避免车辆碰撞和道路/路线上的事故。

发明内容

提供本发明内容是为了介绍用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的系统和方法的相关概念，并且下面将在具体实施方式中进一步描述这些概念。本发明内容并不意图指出所要求的主题的基本特征，也并不意图用于确定或限制所要求的主题的范围。

在一个实施方案中，公开了一种用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的方法。所述方法包括：通过处理器采集使用者的输入、使用者的个人数据和使用者的社交网络数据，其中所述使用者的输入包括至少旅行目的地和旅行持续时间；通过所述处理器分析所述使用者的输入、所述使用者的个人数据和所述使用者的社交网络数据以便预测使用者的旅行行为；通过所述处理器从旅行路线上的多个旅游胜地中识别一组与所述使用者的旅行行为匹配的旅游胜地；通过所述处理器基于每个旅游胜地的位置信息将所述一组旅游胜地集群到多个集群中；通过所述处理器计算用于与每个集群相关联的一或多个旅游胜地的最短路径和预定持续时间；以及通过所述处理器，基于为与每个集群相关联的所述一或多个旅游胜地计算的所述最短路径和所述预定持续时间，确定对应于所述旅行持续时间的至少一个子持续时间的旅行日程，其中所述旅行日程进一步显示在所述使用者的显示装置上。

在一个实施例中，所述方法可以进一步包括预测在所述旅行路线上的将来时间与所述使用者相关联的车辆的减速度，并且如果所述减速度超出预定义减速度阈值，则用所述显示装置上的警告通知所述使用者。

在一个方面，通过下面的方式预测所述车辆的减速度：通过处理器使用至少历史地图数据、历史车辆数据、历史天气数据、历史时间数据和历史位置数据训练预测模型；通过所述处理器基于所述预测模型的训练产生一或多个特征；以及通过所述处理器基于实时数据和所述一或多个特征计算，其中所述实时数据包括至少地图数据、车辆数据、天气数据、时间数据和位置数据。

在一个实施例中，所述方法可以进一步包括计算所述车辆的用于进入所述旅行路线上的曲线的最优速度，其中通过下面的方式计算所述最优速度：通过所述处理器采集旅行路线信息、天气信息、摩擦力和所述旅行路线的位置的超高速率，其中所述旅行路线信息包括所述曲线的形状点；通过所述处理器基于曲线的形状点确定对应于所述曲线的最佳拟合圆的半径，其中使用圆拟合技术识别所述最佳拟合圆；以及通过所述处理器基于所述半径、所述超高速率和横向摩擦力计算进入所述曲线的最优速度。所述方法可以包括当所述车辆的当前速度大于所述最优速度时，通过所述处理器检验所述车辆是否在用于进入下一个曲线的安全最佳减速距离内，并且其中基于所述车辆的当前速度、最优速度和最优减速速率计算所述安全最佳距离。进一步，所述方法可以包括如果所述车辆的所述当前位置在所述最优距离内，则用所述显示装置上的超速警告通知所述使用者。