[发明专利]利用无拘束活体信息的散漫度推测系统

说明书

本发明是一种利用无拘束活体信息的散漫度推测系统，所述系统包括：散漫度测定椅子，其从上到下依次形成就坐部、信息发送部、压力检测部、支撑部，所述散漫度测定椅子具有智能传感器，所述智能传感器包括在位于所述支撑部上部的所述压力检测部上的平面三角边角区域以3点状形成的三个称重传感器；移动智能终端，通过蓝牙通信接收来自所述散漫度测定椅子的所述信息发送部的散漫度信息，智能传感器利用基于多传感器的姿势测定用传感器即所述三个称重传感器来同时对多路信息进行监控，并形成为多通道模式以利用姿势信息同时测定大小和方向值，利用无拘束活体信息的散漫度推测系统具有微处理器，由此，构成信息发送部的接口模块通过扩展接口能够与外部传感器相连接，从而能够进行活体测量，并用于将获得的活体测量信号进行A/D变换及无线数据传送，微处理器在姿势信息监控时，从智能传感器提取乘坐者最初就坐时一次测定的体重信息，并通过生成预设正确的姿势信息的补正信息，从智能传感器接收到的体重信息的分布中检测出姿势分布变化。

技术领域

本发明涉及一种利用无拘束(nonrestrictive)活体信息的散漫度(distractedlimit)推测系统，更具体而言，当就坐于椅子时便实施监控，从而根据就坐信息推测出散漫度的利用无拘束活体信息的散漫度推测系统。

背景技术

医疗保健技术不仅提供疾病的治疗过程，而且通过预先实施监控及预防还能提供各种疾病管理的解决方案，最近，以医院为首的医疗保健正延伸扩大到日常生活领域中。

现在，尤其围绕以下的内容进行各种研究，即，通过在试验对象身体上携带的传感器而测量活体信号，基于该信号，进行实时健康管理及无拘束无意识健康监控。另外，随着最近的物联网(Internet ofThings，以下称IoT)技术的深化，现趋势是，很多研究结果已经被利用于日常生活中的健康监控上。

在现有的散漫度推测方式中提出了关于心冲击图测量及分析的方法。对此已有的是将EMFi(Electro Mechanical Film：压电薄膜)传感器粘贴安装在椅子上从而进行测定的方法，但就利用EMFi传感器的坐垫传感器而言，存在能量分散的现象，并且由于运动引起的运动噪声的流入，会难以获得高质量的信号。而且，虽然能够测定动作的大小及频率，但由于失去方向信息(矢量)，因此具有可操作性受限的缺点，并且虽能够对动弹(散漫度)进行推测，但无法对姿势信息进行分析。

另外，作为现有散漫度推测方法，最有用的仪器是脑电波测量，这能够对简单状况下的脑电波变化量进行测定，从而能够判断出注意力障碍或者集中力障碍。另外，测定的准确率达到95％，已达到临床运用的水准。

发明内容

发明要解决的问题

本发明是为了解决上述问题而提出的，其目的在于，提供一种利用无拘束活体信息的散漫度推测系统，由此，在日常生活中，监控姿势变化率，并提供能够反映就坐期间产生多少移动发生量。

另外，本发明提供一种如下的利用无拘束活体信息的散漫度推测系统，其利用散漫度来判断周边刺激引起乘坐者的状态不稳定或姿势变化量，并能够进行判别，从而能够用作为健康管理参数。

另外，本发明还提供一种如下的利用无拘束活体信息的散漫度推测系统，其通过持续反复地提供乘坐者的注意力及散漫度问题点，从而既与学习效率密切相关且又能反映学习成果。

但是，本发明的目的并不限于上述目的，关于没有提及的其他目的，本领域技术人员可从下述内容中明确理解。

用于解决问题的方案