[发明专利]一种智能库存管理系统、服务器、方法、终端和程序产品在审

专利信息
申请号: 201680002680.8 申请日: 2016-09-26
公开(公告)号: CN107077659A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 覃晨 申请(专利权)人: 达闼科技(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K9/32
代理公司: 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙)11397 代理人: 申楠
地址: 102402 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 库存 管理 系统 服务器 方法 终端 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种智能库存管理服务器,其特征在于,包括物体识别模块和库存管理模块,其中:

所述物体识别模块,用于根据智能机器终端拍摄到的图像识别确定所述图像中的物品及存量;

所述库存管理模块,用于将所述物体识别模块识别出的物品及存量信息入库。

2.如权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述根据智能机器终端拍摄到的图像识别确定所述图像中的物品及存量包括:利用基于特征提取的机器视觉技术和基于卷积神经网络的深度学习技术进行物体识别。

3.如权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述库存管理模块还将所述图像与所述物品及存量信息一起入库。

4.如权利要求3所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括第一交互模块;所述第一交互模块用于展示第一界面,所述第一界面用于供用户选择需要查看存量信息的物品;

所述第一交互模块还用于,在用户通过所述第一界面选择对应的物品时,展示用户所选择的物品对应的图片以及存量信息;并在用户修改所展示的存量信息时,将该物品对应的存量信息更新。

5.如权利要求3所述的服务器,其特征在于,所述服务器还包括第二交互模块,所述第一交互模块用于展示第二界面,所述第二界面用于供用户选择需要查看实时图像的物品;

所述第二交互模块还用于,在用户通过所述第二界面选择对应的物品时,控制所述智能机器终端到达该物品所在的位置拍摄并将拍摄到的实时图像上传到所述服务器;并将所述服务器接收到的实时图像展示。

6.一种智能库存管理系统,其特征在于,包括权利要求1至5所述的智能库存管理服务器,以及智能机器终端:

所述智能机器终端,用于拍摄物品,并将拍摄到的图像发送到所述服务器。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述物体识别模块还用于将物品识别是否成功的反馈信息发送给所述智能机器终端;

所述智能机器终端还用于在所述反馈信息为识别失败时,从另一角度重新拍摄物品。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述智能机器终端用于拍摄物品包括:所述智能机器终端按照预设周期进行物品拍摄;

或者,所述物品识别模块还用于向智能机器终端发送唤醒指令;

所述智能机器终端用于拍摄物品包括:所述智能机器终端根据接收到的唤醒指令并进行物品拍摄。

9.一种智能机器终端,其特征在于,包括摄像头、第二通信部件、第二处理器部件,其中:

所述摄像头,用于拍摄物品;

所述第二处理器部件,用于通过所述摄像头拍摄仓库中的物品的图像,并通过所述第二通信部件将拍摄到的图像传送到智能库存管理服务器。

10.如权利要求9所述的智能机器终端,其特征在于,所述第二通信部件还用于接收物品识别是否成功的反馈信息;

所述第二处理器部件用于通过所述摄像头拍摄仓库中的物品的图像包括:在所述反馈信息为识别失败时,通过所述摄像头从另一角度重新拍摄物品。

11.如权利要求9所述的智能机器终端,其特征在于,所述第二处理器部件用于通过所述摄像头拍摄仓库中的物品的图像包括:

按照预设周期通过所述摄像头拍摄物品;或者

在所述第二通信部件接收到唤醒指令时,根据所述指令唤醒智能机器终端并运动到所述唤醒指令指定的位置进行物品拍摄。

12.一种智能库存管理方法,其特征在于,包括:

智能机器终端拍摄物品,并将拍摄到的图像发送到智能库存管理服务器;

所述智能库存管理服务器接收所述智能机器终端拍摄到的图像,通过对所述智能机器终端拍摄到的图像识别确定所述图像中的物品及存量并保存到库存信息。

13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述智能库存管理服务器通过对所述智能机器终端拍摄到的图像识别确定所述图像中的物品及存量包括:利用基于特征提取的机器视觉技术和基于卷积神经网络的深度学习技术进行物体识别。

14.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述智能库存管理服务器还将所述图像与所述物品信息一起保存到库存信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于达闼科技(北京)有限公司,未经达闼科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680002680.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top