[发明专利]自动化整体载片分析的质量控制

权利要求书

1.一种由图像处理系统（200）实现的用于分析被染色活检或外科手术组织样本的方法，所述方法包括：

—从被染色组织样本的组织病理学组织载片接收（702）整体载片图像（700），

—分析（704）整体载片图像以便通过图像处理算法的执行来检测生物目标对象，

—对整体载片图像上的多个视场（FOV）应用（720）至少一个规则以便识别对于其而言满足准则的FOV集合（722、724、726），满足所述准则指示针对相应FOV包含组织病理学伪像或由所述图像处理算法引起的错误检测结果的风险，其中，所述准则涉及通过所述图像处理算法的执行获得的检测结果，

—显示（728）FOV集合的至少一子集以供观察者检查，

—响应于显示所述子集的FOV，从观察者接收（731）输入信号，其指示所显示FOV的图像部分的质量足以用于分析，

根据输入信号而输出（739）生物目标对象的检测结果。

2.权利要求1的方法，还包括：

—经由图像处理系统的图形用户界面从观察者接收（736）要从分析排除的图像区域（734）的选择，

由此，输出的结果表达从被排除图像区域排除通过所述图像处理算法的执行获得的检测结果的检测生物目标对象。

3.权利要求2的方法，所述图形用户界面包括注释工具，其中，所述注释工具被用于输入要从分析排除的图像区域的选择。

4.权利要求2或3的方法，其中，所述图像处理系统包括数据输入触笔（738），并且其中，通过使用该触笔来执行要从分析排除的图像区域的选择。

5.权利要求4的方法，其中，所述图像处理系统包括笔形显示监视器（730），并且其中，所述触笔被用于通过追踪包含在子集的所显示FOV（722）中的伪像的边界来经由笔形显示监视器输入要从分析排除的图像区域的定界。

6.权利要求1-3中的任一项的方法，其中，FOV的尺寸被选择用于在所述图像处理系统的显示监视器（730）上以全分辨率显示。

7.权利要求6的方法，其中，相邻FOV是重叠的。

8.权利要求7的方法，其中，FOV由包含在整体载片图像中的每个像素定义。

9.权利要求1-3中的任一项的方法，其中，包含在子集中的FOV的数目受到最大数目的限制，并且，其中，借助于排序准则对FOV的集合进行排序以提供排序列表，并且从排序列表中选择最大数目的最高等级FOV以形成子集。

10.权利要求1-3中的任一项的方法，其中，被染色活检组织样本是整体安装样本。

11.一种被配置成用于执行根据前述权利要求中的任一项所述的方法的图像处理系统。

12.一种用于自动化整体载片分析的质量控制的系统（200），所述系统包括：

处理器；以及

存储器，其被耦合到所述处理器，所述存储器用以存储计算机可读指令，该计算机可读指令在被处理器执行时促使所述处理器实行包括以下各项的操作：

确定整体载片图像中的一个或多个感兴趣对象的局部密度；

对组织标本的整体载片图像上的多个视场（FOV）应用规则；以及

向观察者呈现与规则匹配的FOV集合以用于质量控制分析；

其中，用热图来描绘所述局部密度；以及

其中，对所述热图应用所述规则。

13.权利要求12的系统，其中，所述一个或多个对象被确定为是超过一个类型的。

14.权利要求12的系统，其中，针对相应的多个对象类型生成多个热图。