[发明专利]用于机器的声学或振动分析的学习阶段的方法、系统及计算机程序有效

专利信息
申请号: 201680007820.0 申请日: 2016-01-28
公开(公告)号: CN107209512B 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 威廉·本泽;让-米歇尔·布瓦托克斯;奥德丽·杜蓬特;朱利安·克里斯蒂安·帕斯卡尔·格拉夫顿;杰罗姆·亨利·诺埃尔·拉凯 申请(专利权)人: 赛峰飞机发动机公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02;G06F11/34
代理公司: 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 代理人: 姚开丽;杨雅<国际申请>=PCT/FR2
地址: 法国*** 国省代码: 法国;FR
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摘要:
搜索关键词: 用于 机器 声学 振动 分析 学习 阶段 方法 系统 计算机 程序
【权利要求书】:

1.一种对机器(M)的运作状态进行分析的方法,所述方法包括:

学习步骤,所述学习步骤用于向参考数据库(3)提供信息,所述信息与一个或多个指示符的一个或多个阈值有关,所述一个或多个指示符是根据由与所述机器相关联的一个或多个传感器(2)所提供的信号而计算的;以及

借助于由与所述机器相关联的所述一个或多个传感器提供的信号的机器测试步骤,

其中,所述学习步骤包括由计算机化处理单元(10)实施的以下操作:

采集表征所述机器的正常运作的信号和表征所述机器的异常运作的信号(ACQ);

针对表征正常运作的每个信号,通过实施数学运算来计算至少一个所谓的偏差信号(SOUS),所述数学运算的属性是表征正常运作的信号以及除了该表征正常运作的信号以外表征正常运作或者异常运作的信号之一;

针对每个所述偏差信号,计算指示符(INDC-SOUS);

根据偏差信号的指示符确定指示符阈值(CAL-TSH),所述指示符阈值使得能够将根据表征正常运作的信号和表征正常运作的另一信号形成的偏差信号与根据表征正常运作的信号和表征异常运作的信号形成的偏差信号区分开;

将所述指示符阈值记录到所述参考数据库(3)中(ENG);以及

其中,所述机器测试步骤包括以下操作:

通过实施所述数学运算来形成测试信号,所述数学运算的属性为参考信号和由所述传感器所提供的信号;

计算所述测试信号的指示符;

将所述测试信号的指示符与记录在所述参考数据库中的所述指示符阈值进行比较,以确定所述机器的运作作态是正常状态还是异常状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在计算所述偏差信号之前,所述一个或多个传感器所提供的所述信号被转换成频率信号。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在其间所述机器的发动机速度可变的测量时段内对所述一个或多个传感器所提供的所述信号进行采样,其中,根据所述发动机速度在测量时段内的变化对所采样的信号进行同步,并且其中,经同步的采样信号被转换为频率信号,以获得根据轴转速进行排列的频率线。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述信号的一个或多个指示符包括所述信号的统计矩和所述信号的能量中的一个或多个指示符。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,信号指示符的计算是通过对从表征正常运作的信号所减去的信号中存在于该表征正常运作的信号的包络以外的点的数量进行计数来执行的。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,信号指示符的计算是通过对表征正常运作的信号的n个峰值中的、与从该表征正常运作的信号减去的信号的p个峰值中的峰值一致的峰值的数量进行计数来执行的。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述学习步骤包括第二阶段,在所述第二阶段期间,通过将表征正常运作的多个信号进行组合来形成表征正常运作的信号。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述传感器(2)提供声学信号或者振动信号。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述计算至少一个偏差信号(SOUS)是通过在表征正常运作的信号和除了该表征正常运作的信号以外表征正常运作或者异常运作的信号中的每一个信号之间实施所述数学运算来执行的。

10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数学运算是减法。

11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述机器是飞行器发动机。

12.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括代码指令,当在计算机上执行所述程序时,所述代码指令用于执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法中的步骤。

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