[发明专利]逐次姿势识别装置及植物性神经功能信息取得装置、方法和记录介质

说明书

在被验者佩戴的穿戴式设备设有测量加速度信息的加速度信息测量部和测量被验者的生物信号信息的生物信号信息测量部。从所测量的加速度信息及生物信号信息提取对应于第1规定期间的第1特征量及对应于第2规定期间的第2特征量。通过基于第1特征量的机器学习，制作被验者的运动及静止识别模型、运动识别模型、静止识别模型。将基于各个识别模型的判定结果进行组合，从而对被验者的姿势及运动进行识别。生成将所识别的姿势及运动和被验者的生物信号信息对应而成的对应信息。

技术领域

本发明涉及逐次姿势识别装置及植物性神经功能信息取得装置、方法和记录介质。

背景技术

近年来，能够佩戴于人的身体的信息处理终端所谓的穿戴式设备(以下，穿戴式设备)被广泛地利用。穿戴式设备基于用户能够日常性地佩戴于身上而进行携带这一点，也可以利用于持续且长期地监视用户的健康状态、生活习惯。并且，大规模地收集通过穿戴式设备而収集的与用户的健康状态、生活习惯相关的信息的技术也被普遍化。作为利用穿戴式设备而収集的用户的健康状态、生活习惯的信息，例如具有用户的睡眠、运动、劳动、通勤到学校、进餐等的时间。

并且，伴随着社会的高龄化，对正在增长的高血压症、糖尿病等慢性疾病的对策、对心脏发作、脑血管意外(中风)的迅速的应对则成为社会性课题。这些疾病与运动、饮食等生活习惯密切相关，因此通过根据个人的生活习惯而进行适当的健康管理，能够预防疾病并抑制疾病的增长。

为了掌握个人的生活习惯、行动样式等，可利用行动估计技术。例如，通过非专利文献1所记载的行动估计技术，将单一的3轴加速度传感器佩戴于被验者而取得加速度数据。并且，根据所获得的加速度数据而估计被验者的运动的种类。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1赤崛显光、岸本圭史、小栗宏次“利用单一的3轴加速度传感器的行动估计”，电子信息通信学会技术研究報告，MBE，M和生物控制论，一般社団法人电子信息通信学会，2005年12月2日，105卷，456号，第49-52页(赤堀顕光、岸本圭史、小栗宏次、「単一3軸加速度センサを用いた行動估计」、電子情報通信学会技術研究報告、MBE、MEとバイオサイバネティックス、一般社団法人電子情報通信学会、2005年12月2日、105巻、456号、p.49-52)

发明内容

发明要解决的课题

但是，在通过以往技术而进行被验者的行动估计的情况下，难以严谨地估计姿势、运动状态。例如，在将加速度传感器佩戴于臂的情况下，身体部的运动和臂部的运动未必一定相同，无法准确地检测被验者的姿势。并且，仅通过利用加速度传感器而进行被验者的行动估计的方法，无法直接达到被验者的健康管理、疾病预防。

所公开的实施方式是鉴于上述的问题而研发的，其目的在于提供一种通过检测被验者的姿势、运动状态而能够进行健康管理、疾病预防的技术。

用于解决课题的手段