[发明专利]用于解码具有连续突触可塑性的脉冲储层的系统和方法

权利要求书

1.一种用于解码来自脉冲储层的输出的系统，所述系统包括：

一个或更多个处理器和非暂时性存储器，所述非暂时性存储器上编码有指令，使得在执行所述指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：

通过使用一组训练图案来训练具有由脉冲神经元组成的脉冲储层的神经网络；

向所述脉冲储层呈现一组测试图案中的每个测试图案；

经由一组读出神经元生成来自所述脉冲储层的输出脉冲；

测量所述输出脉冲，产生多个测量结果，并且使用所述多个测量结果来计算激发率代码，每个激发率代码对应于所述一组测试图案P中的测试图案；以及

通过计算辨别所述一组测试图案P中的测试图案的辨别力指标DI，使用所述激发率代码来解码所述神经网络的性能。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述神经网络展示连续可塑性。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或更多个处理器还执行以下操作：

针对每个测试图案p计算所述神经网络中的汇聚神经元i的激发率fip，作为持续时间d期间的输出脉冲的总数；

从所述神经网络中的针对所述测试图案p的所有汇聚神经元的所述激发率fip估计最大激发率以及

使用和fip计算针对每个测试图案p的激发率代码。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述DI是可分性度量ε与唯一性度量γ的乘积，其中，所述可分性度量被定义为针对所述一组测试图案P的激发率代码的分离程度的度量，并且其中，所述唯一性度量被定义为由所述神经网络产生的唯一激发率代码的数量相对于唯一激发率代码的最大可能数量。