[发明专利]用于冠状动脉疾病的风险指征

说明书

公开了指示冠状动脉疾病的风险的方式。获得了心跳的第一多个第一声音记录和环境背景的第二多个第二声音记录。通过使用同时录制的第二声音记录，对每个第一声音记录进行滤波。对每个第一声音记录进行滤波包括：确定第一声音记录的心跳的心脏舒张期，以及基于在第一声音记录中的和在同时录制的第二声音记录中的心脏舒张期，对第一声音记录进行自适应滤波。在此之后，基于经滤波的第一声音记录，确定冠状动脉疾病风险的指征。

技术领域

本发明涉及冠状动脉疾病的风险的指示，并且特别涉及被配置成根据测量的声学信号指示冠状动脉疾病的风险的方法和系统。

背景

冠状动脉疾病(CAD)是在冠状动脉内斑块逐渐产生的状况。这些动脉用富氧血液来供应心肌。斑块使动脉变窄，并且减少流向心脏的血流，这可能导致心绞痛或心脏病发作。随着时间的推移，CAD可能削弱心肌并导致心力衰竭和心律失常。CAD是最常见的心脏病类型之一，因此，用于估计或指示CAD的风险的有效且准确的工具很重要。

历史上，CAD的检测涉及患者病史、身体检查、压力测试、以及可能的对于冠状动脉造影的分析。在身体检查期间，经常将听诊器用于检查心脏的声音。虽然在现代诊所中，听诊器的作用似乎正在逐渐消失，但利用综合诊断算法的新型电子听诊器可能会改变趋势，并且扩大听诊器的临床潜力。因此，需要开发有效且准确的诊断算法来估计CAD风险。

在心跳期间生成了许多不同的心音。声音是由心脏结构的血液湍流和振动产生的，心脏结构的血液湍流和振动主要归因于心脏内的瓣膜关闭。一般可以识别四个声音，其通常被称为S1、S2、S3和S4。

S1声音经常是最大声的心音，并且是心室收缩期间的第一个心音。S1通常被描述为“啦(lubb)”音。S1发生在心室收缩期的开始时，并且涉及在心房和心室之间的房室瓣闭合。

S2声音经常被描述为“答(dubb)”音。S2发生在舒张期的开始时，并且涉及将主动脉和肺动脉分别与左心室和右心室分离的半月瓣的关闭。S1声音和S2声音是可以用听诊器容易听到的“正常心音”。

然而，在40岁以上的人的正常心脏中经常不能听到S3声音和S4声音。这些通常归因于“异常心音”。S3声音(也被称为“心室奔马律”)发生在心脏舒张早期，并且由心室壁扩张到其达到其弹性极限的点引起。S4声音(也被称为“心房奔马律”)发生在心房收缩的结束附近，并且也由心室壁扩展直到其达到弹性极限为止而引起。

心音可用于加强诊断，并帮助评估心脏疾病的重要类型的严重程度。例如，在40岁以后，S3可以指示充血性心力衰竭，并且S4可以指示高血压、急性心肌梗塞、或者CAD。不幸的是，研究表明，即使经验丰富的医生也不能可靠地检测到重要的心音。因此，已经开发了各种诊断工具来支持医生检测可能的心脏疾病。例如，在WO 2008/000254A1和WO2012/080209A1中描述了这种工具。

使用算法检测或估计CAD风险的现有的电子听诊器存在问题。与CAD相关的杂音很弱，并且在CAD声音和非CAD声音之间的差异通常很小且难以检测。所使用的算法很可能对其他类型的噪声(诸如，环境噪声和源于患者的生理噪声)敏感。这限制了电子听诊器的可用性，因为必须控制环境以避免环境噪声。环境噪声可能难以控制，并且因此电子听诊器(特别是便携式电子听诊器)的实际应用受到限制。需要降低电子听诊器(特别是用于估计CAD风险的电子听诊器)对于环境噪声的敏感性。当确定了CAD风险或者将CAD风险分类时，还需要改善效率和准确性。

因此，目的是解决在以上概述的问题和技术挑战中的一些问题和技术挑战。

概述