[发明专利]运动模糊的快速自适应估计以用于相干渲染

权利要求书

1.一种用于自适应地应用一个或多个运动模糊估计方法来估计与图像目标帧相关联的运动模糊的方法，包括：

应用第一运动模糊估计方法来估计所述运动模糊；

在应用所述第一运动模糊估计方法之后，确定计算资源是否可用于第二运动模糊估计方法，其中，与所述第一运动模糊估计方法相比，所述第二运动模糊估计方法是更加运算密集的，并且与所述第一运动模糊估计方法相比，所述第二运动模糊估计方法提供更准确的模糊估计；以及

响应于确定计算资源可用于所述第二运动模糊估计方法，应用所述第二运动模糊估计方法来估计所述运动模糊。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一运动模糊估计方法包括：

通过测量所考虑的图像目标帧的姿态并将所考虑的所述图像目标帧的所述姿态投影到屏幕空间，确定第一投影的姿态；

通过测量直接在所考虑的所述图像目标帧之前的图像目标帧的姿态并将直接在所考虑的所述图像目标帧之前的图像目标帧的所述姿态投影到屏幕空间，确定第二投影的姿态；以及

通过从所述第一投影的姿态中减去所述第二投影的姿态，估计所考虑的所述图像目标帧的运动模糊矢量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二运动模糊估计方法包括：

通过将多个模糊矢量应用于未模糊的图像目标，根据所述未模糊的图像目标来生成多个可能的运动模糊的图像目标；

将所考虑的图像目标帧与所述多个可能的运动模糊的图像目标进行比较，以找到最接近地类似于所考虑的所述图像目标帧的单个可能的运动模糊的图像目标；以及

将所考虑的所述图像目标帧的运动模糊矢量估计成与最接近地类似于所考虑的所述图像目标帧的所述单个可能的运动模糊的图像目标相关联的模糊矢量。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，将所考虑的所述图像目标帧与所述多个可能的运动模糊的图像目标进行比较包括：计算多个归一化互相关(NCC)值。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定计算资源是否可用于第三运动模糊估计方法；以及

响应于确定计算资源可用于所述第三运动模糊估计方法，应用所述第三运动模糊估计方法来估计所述运动模糊。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第三运动模糊估计方法包括：

确定要搜索的多个模糊量；

针对要搜索的每个模糊量，确定一个或多个运动模糊步骤的数量；

在所考虑的图像目标帧的姿态和直接在所考虑的所述图像目标帧之前的图像目标帧的姿态之间，插入一个或多个中间姿态，其中，中间姿态的数量与运动模糊步骤的数量相对应；

构造多个未模糊的假设的图像目标帧，其中，针对每个中间姿态、以及所考虑的所述图像目标帧的姿态和直接在所考虑的所述图像目标帧之前的图像目标帧的姿态，构造一个假设的图像目标帧；

针对每个中间姿态和直接在所考虑的所述图像目标帧之前的图像目标帧的姿态，构造多个模糊的模板，其中，每个模糊的模板与临界姿态相对应，其中所述临界姿态是针对其构造所述模糊的模板的姿态；

将所考虑的所述图像目标帧与所有所述模糊的模板进行比较，以找到最接近地类似于所考虑的所述图像目标帧的单个模糊的模板；以及

将所考虑的所述图像目标帧的运动模糊估计成所述模糊量和找到的最接近地类似于所考虑的所述图像目标帧的所述单个模糊的模板的临界姿态的组合。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，将所考虑的所述图像目标帧与所有所述模糊的模板进行比较包括：计算多个归一化互相关(NCC)值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，在应用所述第二运动模糊估计方法时，使用所述第一运动模糊估计方法的结果。