[发明专利]使用二维和一维同步阵列的两级向量规约

说明书

背景技术

由计算设备执行的一些操作是耗时和/或资源密集的。例如，已知的多帧处理(MFP)方法利用每帧耗时超过1.8秒的复杂计算和/或利用耗费大量电力的专用硬件。此外，至少一些已知的方法取回并且在至少一些实施方式中从存储器区重新取回数据，这在每次重新检索数据时都会消耗带宽。

发明内容

本公开的示例处理数据集以产生增强的数据集。在一些示例中，一种系统包括多个第一处理器元件，多个第一处理器元件使用第一函数处理第一数据集和第二数据集以生成第三数据集，并且使用第二函数处理第三数据集以生成输出元素。第一处理器元件按二维脉动阵列被布置，使得多个第一处理器元件中的一个或多个第一处理器元件从一个或多个第一相邻第一处理器元件接收输入，并且向一个或多个第二相邻第一处理器元件传输输出(例如，使用脉动计算)。该系统包括聚合输出元素以至少部分生成第四数据集的多个第二处理器元件。多个第二处理器元件按一维阵列被布置。

提供本发明内容以便以简化的形式介绍概念的选择，这些概念在下面的具体实施方式中进一步描述。本发明内容不是为了确定所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

附图说明

图1是可以用于处理数据集的示例计算设备的框图。

图2是用于对计算设备(诸如图1所示的计算设备)执行多帧处理的示例硬件架构的框图。

图3是可以与硬件架构(诸如图2所示的硬件架构)一起使用的示例特征提取模块的框图。

图4图示了可以使用硬件架构(诸如图2所示的硬件架构)来实施的示例两级向量规约。

图5是可以用于实施两级向量规约(诸如图4所示的两级向量规约)的示例脉动阵列的框图。

图6示出了两级向量规约(诸如图4所示的两级向量规约)的示例阶段。

图7是用于使用脉动阵列(诸如图5所示的脉动阵列)来处理数据集的示例方法的流程图。

图8是可以与脉动阵列(诸如图5所示的脉动阵列)一起使用的示例支持向量机的框图。

贯穿所有附图，相应的附图标记指示相应的部分。

具体实施方式

所公开的系统包括被配置为执行数据集的脉动处理的架构。例如，原始图像由架构使用内核数据集来处理以生成经处理的图像。架构包括二维脉动阵列和一维脉动阵列。本公开的示例使用二维脉动阵列处理第一数据集和第二数据集以生成第三数据集。使用第二函数处理第三数据集以生成输出元素。一维脉动阵列被配置为聚合输出元素以至少部分生成第四数据集。

本公开的各方面通过计算一个或多个值、将一个或多个值存储在本地缓冲器中以及重新使用一个或多个值，提高了速度、节省了存储器、减少了处理器负载或消耗的能量的量、和/或减少了网络带宽使用。在处理的不同阶段利用局部缓冲来运用本文中描述的架构元素。在一些示例中，缓冲数据在本地减少或消除了对于从外部存储器重新获取数据的需要，以降低存储器带宽和/或所使用的本地存储空间。附加地或备选地，在加速器的各种处理元件内使用细粒度并行实施方式。例如，很多块涉及一系列两级向量规约操作。所公开的系统采用互连的专用处理元件阵列以利用该计算模式。

图1是可以与本文中描述的系统一起使用的计算设备100的框图。在该示例中，计算设备100是移动设备。虽然在本文中通过参考作为移动设备的计算设备100来说明和描述本公开的一些示例，但是本公开的各方面可以与生成、捕获、记录、取回或接收图像的任何设备(例如，具有相机的计算机、移动设备、安全系统)一起操作。例如，计算设备100可以包括便携式媒体播放器、移动电话、平板电脑、上网本、膝上型计算机、台式个人计算机、计算板、公用电话亭、桌面设备、工业控制设备、无线充电站、电动汽车充电站和其他计算设备。另外，计算设备100可以表示一组处理单元或其他计算设备。

用户101可以操作计算设备100。在一些示例中，计算设备100可以总是打开的，或者计算设备100可以响应于诸如光条件的改变、视野中的移动、天气条件的改变等刺激而打开和/或关闭。在其他示例中，计算设备100可以根据策略打开和/或关闭。例如，计算设备100可以在一天的预定时间段(当车辆开启时等)打开。