[发明专利]增龄化预测系统、增龄化预测方法以及增龄化预测程序

说明书

技术领域

本发明涉及用于进行脸图像的增龄模拟的增龄化预测系统、增龄化预测方法以及增龄化预测程序。

背景技术

在美容中，正在研究对增龄后的脸、身体的形状变化进行预测的系统(例如参照专利文献1。)。在该专利文献1记载的技术中，由扫描脸取得的图像构建多边形网格，将该多边形网格重新参数化，算出基本网格及移位图像。该移位图像被分割为多个图块，测定各图块的统计值。通过变更该统计值使移位图像变形，已变形的移位图像与基本网格结合而合成新的脸。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：特开2007-265396号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

但是，在进行关于脸图像的增龄模拟的情况下，未必能得到三维脸数据，也有时必须使用从多种多样的角度拍摄的脸的二维脸图像进行增龄模拟。在该情况下，需要考虑二维脸图像的脸被拍摄的方向(角度)。另外，脸有在解剖学上位于相同位置的特征点。因此，若是不考虑在解剖学上的特征点而将脸图像仅作为纹理图像处理的话，则难以有效地执行可靠的增龄模拟。

本发明的目的在于提供用于有效地且可靠地进行脸图像的增龄模拟的增龄化预测系统、增龄化预测方法以及增龄化预测程序。

用于解决技术问题的技术方案

在一方式中，解决上述问题的增龄化预测系统具备：模型存储部，其存储形状增龄模型、纹理增龄模型以及三维化预测模型，形状增龄模型预测脸形状由于增龄导致的变化，纹理增龄模型预测脸表面的纹理由于增龄导致的变化，三维化预测模型由二维图像预测三维数据；以及控制部，其构成为与输入部、输出部连接，预测增龄化。所述控制部构成为执行如下预测处理：从所述输入部取得预测对象图像，提取所述预测对象图像的特征点，使用提取出的所述特征点推定所述预测对象图像中的脸朝向，基于所述三维化预测模型及推定出的所述脸朝向生成第1三维数据，使用所述形状增龄模型，由所述第1三维数据生成第2三维数据，针对基于所述第1三维数据生成的二维图像，应用所述纹理增龄模型，生成增龄化纹理，针对所述第2三维数据，合成所述增龄化纹理，生成增龄化脸模型，将生成的所述增龄化脸模型输出到所述输出部。由此，因为使用形状增龄模型和纹理增龄模型生成增龄化脸模型，所以与仅使形状或者仅使纹理增龄化相比能更可靠地进行。而且，即使预测对象图像的脸没有从正面被拍摄，也能利用推定预测对象图像中的脸朝向而有效地使其增龄化。

在一实施方式中也可以为，所述控制部进一步构成为：从所述输入部取得为了输出而指定的脸朝向角度，使用生成的所述增龄化脸模型，生成所述脸朝向角度的二维脸图像，将生成的所述二维脸图像输出到所述输出部。由此，能输出以指定的脸朝向增龄化的脸的图像。

在一实施方式中也可以为，所述二维图像是第1二维图像，所述控制部进一步构成为执行如下学习处理：基于取得的三维脸样品数据生成第2二维图像，在所述第2二维图像中确定特征点，使用所述特征点生成将所述三维脸样品数据标准化的标准化样品数据，使用所述标准化样品数据生成所述形状增龄模型及所述纹理增龄模型，将生成的所述形状增龄模型及生成的所述纹理增龄模型存储于所述模型存储部。由此，能基于实际的样品数据生成增龄模型。

在一实施方式中也可以为，所述学习处理包括：使用所述标准化样品数据生成所述三维化预测模型，并存储于所述模型存储部。由此，能基于实际的样品数据生成三维化预测模型。

在一实施方式中也可以为，在所述模型存储部存储有使用主成分分析算出的第1纹理增龄模型、以及使用小波变换算出的第2纹理增龄模型，所述控制部进一步构成为：根据对第1小波系数和第2小波系数进行比较的结果确定要应用的所述纹理增龄模型，所述第1小波系数对针对所述第1二维图像应用了第1纹理增龄模型的图像进行小波变换，所述第2小波系数针对所述第1二维图像应用了第2纹理增龄模型。由此，因为能使用第2纹理增龄模型，且第2纹理增龄模型使用已经存在的印记及皱纹等预测，所以能生成更适当的增龄模型。