[发明专利]使用神经及神经机械指纹来确定用户的健康改变

说明书

根据一个实施例，揭示一种用于确定用户的健康的改变的方法。所述方法包含：在第一时间及日期感测用户的身体部分的多维运动以产生第一多维运动信号；响应于所述第一多维运动信号，产生第一神经机械指纹；响应于所述第一NFP，产生第一健康度量；在另一时间及日期感测所述用户的所述身体部分的多维运动以产生另一多维运动信号；响应于所述另一多维运动信号，产生另一神经机械指纹；响应于所述另一NFP，产生另一健康度量；及比较所述第一健康度量与所述另一健康度量以确定表示所述用户的健康退化的差。

相关申请案的交叉参考

本专利合作条约(PCT)专利申请案主张由发明者马丁·紫紫(Martin Zizi)等人在2015年2月04日申请、标题为“使用神经机械指纹的本地用户认证(LOCAL USERAUTHENTICATION WITH NEURO-MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第62/112,153号美国临时专利申请案及发明者马丁·紫紫(Martin Zizi)等人的标题为“使用神经及神经机械指纹来确定用户的健康改变(DETERMINING HEALTH CHANGE OF A USER WITH NEURO AND NEURO-MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第15/013,764号非临时专利申请案的权益。

技术领域

本实施例大体上涉及用户的健康分析及诊断。

背景技术

经由因特网的广域网连接使许多电子装置(例如计算机及移动智能电话)与远程服务器及远程存储装置互连，使得可提供云端计算机服务。更多的电子装置随着无线电发射器/接收器添加到其而随时准备经由因特网互连。

由用户对一些电子装置及数据库的存取通常通过登录名称及口令进行。随着更多便携式电子装置被使用(例如膝上型计算机及移动智能电话)，在高度移动运算环境中，人及装置的正确认证对确定经授权使用及降低有关数据误传的风险变得十分重要。举例来说，随着更多移动健康电子装置被引入，由移动健康装置捕获的健康数据的隐私变得十分重要。随着更多银行业务及付款是使用移动电子装置而进行，经授权使用变得十分重要。

通常由远程服务器执行对使用本地电子装置的用户的认证。由所述本地电子装置执行的软件应用程序通常保存所述用户的登录名称及口令以使电子装置及其软件应用程序更容易使用。保护所述用户的电子装置的本地存取已对在电子装置丢失或失窃时保护所述用户及他/她的登录名称及口令变得越来越重要。随着电子装置现在被用来进行如信用卡交易的付款的情况下，对用户的电子装置的本地存取的保护已变得甚至更重要。

现参考图1，说明各种已知的行为识别方法及解剖识别方法。行为识别方法与用户的行为或他/她的习惯有关。已知的解剖识别方法与用户的物理特征有关，例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描及DNA。

使用生物统计以更好地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。生物统计一直追求基于解剖的方法(即，物理特征，例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描、DNA等)及习惯(行为)方法(打字或敲键、手写签名、语音或语调变化)。举例来说，使用所述用户的解剖方面(例如指纹)以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。作为另一实例，可结合图像分析使用手形态或静脉位置以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。

也可使用用户的行为方面以更佳地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。行为方面涉及用户的独特习惯、品味及行为的个人档案。举例来说，用户签名的方式是可用来验证用户的身份的独特行为方面。