[发明专利]联合射频/基带自干扰消除方法和系统

权利要求书

1.一种用于减少具有全双工能力的收发器中的自干扰SI的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得调整后的信号，其中，所述调整后的信号是模拟域中的接收信号与估计的SI信号之间的差信号，所述估计的SI是根据半双工操作中在接收器处接收的SI进行估计的；

获得预期信号，其中，所述预期信号是数字域中所述调整后的信号与估计残余SI信号之间的差信号，并且所述估计残余SI是将所述估计的SI从所述接收信号中移去之后所述调整后的信号中剩余的SI的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调整后的信号到达低噪声放大器之前确定所述差信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调整后的信号到达模数转换器之前确定所述差信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过在所述半双工操作期间根据在收发器处接收的发送信号调整发送功率来提高SI信道估计的准确度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下任意一项来确定所述估计的SI：基于压缩感知的程序、返回用于基于压缩感知的自干扰信道估计的非零系数的混合范数优化准则以及基于子空间的估计器。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过确定输入信号的协方差矩阵来获得所述估计残余SI。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过根据最大似然函数使用发送SI信号求解残余SI信道的模糊矩阵来获得所述估计残余SI。

8.一种用于减少具有全双工能力的收发器中的自干扰SI的方法，其特征在于，所述方法包括：

所述收发器获得调整后的信号，其中，所述调整后的信号是模拟域中的接收信号与估计的SI信号之间的差信号，并且所述估计的SI信号是根据半双工操作期间训练周期内在接收器处接收的SI信号进行估计的；

所述收发器根据估计残余SI信号和所述调整后的信号获得预期信号。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述接收信号被放大并转换成数字信号之前，在射频RF域中确定所述调整后的信号。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，通过从基带上所述调整后的信号中减去所述残余SI来获得所述预期信号。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：根据训练周期内获得的估计的SI降低所述SI的功率。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述训练周期内根据基于压缩感知的程序确定所述估计的SI信号。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述训练周期内根据返回用于基于压缩感知的自干扰信道估计的非零系数的混合范数优化准则确定所述估计的SI信号。

14.一种具有全双工能力的无线网络组件，其特征在于，包括：

天线子系统，用于全双工操作；

自干扰SI信道估计组件，用于在训练阶段模式下估计SI信号；

射频RF自干扰消除阶段组件，用于在全双工操作模式下根据接收的RF信号和RF域中估计的SI信号之间的差信号获得调整后的RF信号；

模数转换器ADC，用于将所述调整后的RF信号转换成数字调整信号；

基带SI消除阶段，用于根据所述数字调整信号和残余SI信号之间的差信号在数字域中获得数字预期信号。

15.根据权利要求14所述的具有全双工能力的无线网络组件，其特征在于，所述SI信道估计组件用于根据基于压缩感知的程序来确定所述估计的SI。

16.根据权利要求14所述的具有全双工能力的无线网络组件，其特征在于，所述SI信道估计组件用于根据返回用于基于压缩感知的自干扰信道估计的非零系数的混合范数优化准则来确定所述估计的SI信号。

17.根据权利要求14所述的具有全双工能力的无线网络组件，其特征在于，所述基带SI消除阶段用于根据子空间确定所述残余SI信号。

18.根据权利要求14所述的具有全双工能力的无线网络组件，其特征在于，所述训练阶段模式包括半双工模式。