[发明专利]在上载之前区域描述文件的隐私过滤在审

专利信息
申请号: 201680019960.X 申请日: 2016-05-05
公开(公告)号: CN107438853A 公开(公告)日: 2017-12-05
发明(设计)人: 布赖恩·帕特里克·威廉姆斯;瑞恩·迈克尔·希克曼 申请(专利权)人: 谷歌公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/73;G06T7/55;G01C21/28
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 代理人: 高伟,周亚荣
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 上载 之前 区域 描述 文件 隐私 过滤
【权利要求书】:

1.在通信地耦合到远程计算系统的移动设备处,一种方法包括:

采集所述移动设备被定位的区域的影像;

使用所采集的影像执行至少一个基于图像的隐私过滤过程以生成经过滤的影像;

确定在经过滤的所述影像中的空间特征的集合;以及

将表示空间特征的所述集合的区域描述文件传送到所述远程计算系统。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,执行所述至少一个基于图像的隐私过滤过程包括:

执行文本检测过程以检测潜在地表示文本内容的所述影像的一个或多个第一区域;以及

修改所述影像以从所检测到的所述一个或多个第一区域移除图像内容。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,执行所述至少一个基于图像的隐私过滤过程还包括:

执行人脸检测过程以检测潜在地表示人脸的所述影像的一个或多个第二区域;以及

修改所述影像以从所检测到的所述一个或多个第二区域移除图像内容。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,执行所述至少一个基于图像的隐私过滤过程包括:

执行人脸检测过程以检测潜在地表示人脸的所述影像的一个或多个区域;以及

修改所述影像以从所检测到的所述一个或多个区域移除图像内容。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

仅选择用于包括在所述区域描述文件中的空间特征的所述集合的子集。

6.根据权利要求5所述的方法,其中:

仅选择用于包括在所述区域描述文件中的空间特征的所述集合的所述子集包括:基于最大空间特征密度准则,选择用于所述子集的空间特征。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述最大空间特征密度准则包括每立方单位中指定的最大数目的空间特征。

8.在通信地耦合到远程计算系统的移动设备处,一种方法包括:

采集所述移动设备被定位的区域的影像;

确定在所述影像中的空间特征的集合;

将空间特征的所述集合向下采样以生成空间特征的稀疏集;以及

将表示空间特征的所述稀疏集的区域描述文件传送到所述远程计算系统。

9.根据权利要求8所述的方法,其中:

将空间特征的所述集合向下采样包括:基于最大空间特征密度准则,选择用于所述稀疏集的空间特征。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述最大空间特征密度准则包括每立方单位中指定的最大数目的空间特征。

11.一种移动设备,包括:

至少一个成像传感器,所述至少一个成像传感器采集所述移动设备的环境的影像;

隐私过滤器模块,所述隐私过滤器模块被耦合到所述至少一个成像传感器,所述隐私过滤器模块使用所采集的影像执行至少一个基于图像的隐私过滤过程来生成经过滤的影像;

空间特征检测模块,所述空间特征检测模块被耦合到所述隐私过滤器模块,所述空间特征检测模块确定在经过滤的所述影像中的空间特征的集合;

收集模块,所述收集模块生成表示空间特征的所述集合的区域描述文件;以及

网络接口,所述网络接口被耦合到所述收集模块,所述网络接口将所述区域描述文件传送到远程计算系统。

12.根据权利要求11所述的移动设备,其中,所述隐私过滤器模块包括:

文本过滤器模块,所述文本过滤器模块检测潜在地表示文本内容的所述影像的一个或多个第一区域并且修改所述影像以从所检测到的所述一个或多个第一区域移除图像内容。

13.根据权利要求12所述的移动设备,其中,所述隐私过滤器模块还包括:

面部过滤模块,所述面部过滤模块检测潜在地表示人脸的所述影像的一个或多个第二区域并且修改所述影像以从所检测到的所述一个或多个第二区域移除图像内容。

14.根据权利要求11所述的移动设备,其中,所述隐私过滤器模块包括:

面部过滤模块,所述面部过滤模块检测潜在地表示人脸的所述影像的一个或多个区域并且修改所述影像以从所检测到的所述一个或多个区域移除图像内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌公司,未经谷歌公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680019960.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top