[发明专利]检测和报警特征斜升期间的性能下降

权利要求书

1.一种用于检测特征斜升期间的性能下降的方法，包括：

接收包括特征和客户端工具的部署，以测量和报告具有所述特征的网络内容的加载时间，其中所述特征被禁用；

为客户端用户的子集启用所述特征；

反复添加客户端用户到所述子集；

从所述客户端工具接收定时报告，其中每个定时报告包括内容加载持续时间和客户端用户的分类符；

处理分类符以确定该特征是否为所述客户端用户所启用；

基于所述定时报告计算下降程度，所述下降程度在统计上量化如果为所述客户端用户启用该特征，客户端所花费的加载网络内容的额外持续时间；

如果所述下降程度超过阈值则产生警报；

其中所述方法由一个或更多个计算设备执行。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述分类符包括以下之一：指示所述客户端用户在所述子集中的标志、用户标识符、浏览器指纹、设备指纹、因特网协议即IP地址、会话标识符或个性化的甜饼。

3.根据权利要求1所述的方法，其中反复添加根据调度自动发生。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述调度导致所述子集的非线性增长。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述调度是动态的，其中所述调度导致所述子集的增长与所述下降程度的增加成反比。

6.根据权利要求4所述的方法，其中所述调度是动态的，其中所述调度导致所述子集的增长与所述下降程度的波动成反比。

7.根据权利要求3所述的方法，还包括如果所述下降程度超过第二阈值，则禁用所述特征并取消所述调度。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述部署包括第二特征，其中所述方法还包括为所述客户端用户的第二子集启用所述第二特征，其中所述子集和所述第二子集被配置为不相交。

9.根据权利要求1所述的方法，其中最初添加到该子集的客户端用户是从第二子集中选择的。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述下降程度包括分位数。

11.根据权利要求1所述的方法，其中统计上地量化包括以下之一：每日移动平均值或每日移动中值。

12.根据权利要求1所述的方法，其中所述子集具有地理分区，其中处理所述分类符包括基于所述客户端用户的地理位置将客户端用户与分区相关联，其中计算包括计算针对每个分区的下降程度，其中单独阈值与每个分区相关联。

13.根据权利要求1所述的方法，其中多个网页具有所述特征，其中每个定时报告包括网页标识符，其中计算包括计算针对所述多个网页中的每一个的下降程度，其中单独阈值与多个网页中的每个相关联。