[发明专利]用于动态声学环境中的多信道声音的声学回波抵消的校准

说明书

本发明提供一种多信道声音MCS系统，所述MCS系统具有(例如声学回波抵消AEC的)智能校准的特征以供在动态声学环境中使用。利用传感器子系统来检测和鉴别所述声学环境的改变且确定对应于关于所述环境的所得声学特征的“场景”。将这个检测到的场景与对应于所述声学环境的预定场景进行比较。为得到最优AEC性能，每一预定场景具有对应预调谐滤波器配置。基于所述比较的结果，对应于最紧密匹配所述检测到的场景的所述预定场景的所述预调谐滤波器配置由所述多信道声音系统的所述AEC子系统利用。

背景技术

例如立体声、环绕声、3D声、各种多音(例如，八声道(octophonic))声音配置、三度多声道(ambiosonics)、环绕声等的多信道声音(MCS)是指用于改进音频源的声音再现质量的各种技术中的任一种，所述技术使用路由到以协同方式操作的扩音器的多个离散音频信道，从而使用多个方向的分化的声音信号来包围一或多个收听者。在MCS系统的背景下，“回波”由从不同扩音器发射的特定声音行进不同路径且在不同时间到达收听者的任何情况产生，由此产生双重、重复或“模糊”音效。对于多扩音器系统，每一扩音器可有效地促成回波效应，因为由每一扩音器产生的声音在到达收听者的耳朵之前将在某一程度上行进唯一声学路径。

为补偿回波效应，MCS系统可主动地学习来自关于声学环境内发现的特定目标收听位置的扩音器中的每一个的声学路径。这种有效方法可包括校准模式，所述校准模式在每一扩音器处单独地产生一或多个测试声音，使用一或多个麦克风测量这些声音，且确定用于相对于目标收听位置的每一此类扩音器的习得的声学路径。然而，这种方法的缺点是在执行校准时，由MCS系统执行的“校准”大部分仅可应用于声学环境的特定特征且因此对于静态(即，非变化的)声学环境作用良好。对于具有动态(即，变化的)特征的声学环境，所述校准可能不是有帮助的并且在某些个例中甚至可造成(而非减轻)回波效应。

发明内容

本文中所公开的各种实施方案是针对校准多信道声音系统中的声学回波抵消，其通过从声学环境确定场景，从多个预定场景中鉴别最匹配所述场景的预定场景(其中来自所述多个预定场景的每一预定场景对应于预调谐滤波器配置)，及使用对应于经鉴别的预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准多信道声音系统。

数个实施方案具有检测声学环境的改变的特征，其中对于某些实施方案，量化所述改变且确定所述改变匹配作为用于校准多信道声音系统的条件的阀值。对于一些实施方案，从声学环境确定场景是响应于检测声学环境的改变，同时对于其它实施方案，检测声学环境的改变是基于从声学环境确定的场景。为选择实施方案，还可基于所述匹配的紧密度来量化最匹配所述场景的预定场景以确定所述匹配的所述紧密度是否匹配作为用于校准多信道声音系统的的最小阀值。

本文中所公开的各种实施方案可用于包含(但不限于)房间或交通工具内部的多种声学环境中。此外，对于某些实施方案，多个预定场景被存储在本地或存储在远端且可经由通信连接存取。可通过基于相机的传感器和/或通过借用的传感器来执行确定场景。

提供此发明内容来以简化形式引入下文在具体实施方式中进一步描述的概念选择。本发明内容并非意图鉴别所主张的主题的关键特征或基本特征，也并非意图用于限制所主张的主题的范围。

附图说明

当结合附图阅读时，更好地理解前述发明内容以及说明性实施例的以下详细描述。出于说明实施例的目的，图式中展示实施例的实例构造；然而，所述实施例不限于所公开的特定方法和工具。在图式中：

图1是说明可应用各种实施方案的示范性多信道声音(MCS)系统的框图；

图2是说明在可利用各种实施方案的声学环境中操作的图1的示范性MCS系统的框图。

图3A是对应于图2的声学环境的框图，其中所述声学环境的配置已改变；

图3B是对应于图2和3的声学环境且进一步包含以各种姿势站立或坐在如所说明的房间中的人的框图。