[发明专利]图像或者视频数据的熵编解码的方法及熵编解码装置

权利要求书

1.一种图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，用于图像或者视频编码器或者解码器，包括：

根据当前二进制位的二进制值的概率，对当前编码字符的二进制数的该当前二进制位进行编码或者解码，其中该当前二进制位的该二进制值的概率由位于该当前编码字符前面的一个或者多个之前已编码的字符来产生；以及

通过使用多个多参数概率模型，根据该当前二进制位的该二进制值，更新用于下一二进制位的二进制值的概率，其中每个多参数概率模型由使用与相应参数相关的多个概率状态的单个集合来进行更新；

其中，使用至少一个查找表来更新每个多参数概率模型，该至少一个查找表包括最小概率字符范围表格或最大概率字符状态表格。

2.如权利要求1中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，其中该至少一个查找表利用具有多个概率状态的单个集合作为表索引访问该至少一个查找表的上下文。

3.如权利要求2中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，其中该最小概率字符范围表格包括用于给定的概率状态和当前范围的预设的最小概率字符范围。

4.如权利要求3中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该最小概率字符范围表格包括用于该给定的概率状态的和已量化的当前范围的、减小表格尺寸的预设的最小概率字符范围。

5.如权利要求3中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该最小概率字符范围表格存储有多个最小概率字符范围值以用于已减小数量的该多个概率状态的单个集合，且该已减小数量的该多个概率状态的单个集合通过均匀地保留每M个概率状态中一个概率状态来进行选择，以及M为大于1的正整数。

6.如权利要求5中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，M对应于2、4或者8。

7.如权利要求3中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该最小概率字符范围表格存储有多个最小概率字符范围值以用于已减小数量的该多个概率状态的单个集合，且该已减小数量的该多个概率状态的单个集合通过非均匀地保留该多个概率状态的单个集合来进行选择。

8.如权利要求2中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该至少一个查找表包括下一最小概率字符状态表格或者下一最大概率字符状态表格，其中该下一最小概率字符状态表格或者下一最大概率字符状态表格包括每个当前最小概率字符的概率状态的下一最小概率字符的概率状态或者每个当前最大概率字符的概率状态的下一最大概率字符的概率状态。

9.如权利要求8中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该下一最小概率字符状态表格存储有下一最小概率字符状态以用于已减小数量的该最小概率字符概率状态，或者该下一最大概率字符状态表存储有下一最大概率字符状态以用于已减小数量的该最大概率字符的概率状态。

10.如权利要求2中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该多个多参数概率模型对应于使用第一参数和第二参数的多个两参数概率模型，其中该第一参数基于该第二参数而得到。

11.如权利要求10中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该第一参数等于该第二参数的N次幂，N为大于1的整数。

12.如权利要求2中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，该多个多参数概率模型对应于使用两个参数的多个两参数概率模型，并且使用单个阿尔法值或两个阿尔法值，以获得用于每个上下文的该两个参数中的至少一个。

13.如权利要求12中的图像或者视频数据的熵编解码的方法，其特征在于，关于是否使用该单个阿尔法值或该两个阿尔法值的边缘信息被预先定义或者被发信于视频比特流中。