[发明专利]来自资源内容中的搜索结果过滤器在审

专利信息
申请号: 201680028668.4 申请日: 2016-07-14
公开(公告)号: CN107924402A 公开(公告)日: 2018-04-17
发明(设计)人: 伊恩·麦吉利夫雷;凯琳·施皮茨;杨孙灵;瓦伦·杰斯吉特·辛格;艾玛·S·佩尔斯基;扬纳坦·埃雷兹 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 代理人: 李宝泉,周亚荣
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 来自 资源 内容 中的 搜索 结果 过滤器
【说明书】:

相关申请的交叉引用

本申请要求2015年7月15日提交的名称为“SEARCH RESULT FILTERS FROM RESOURCE CONTENT”的美国专利申请No.62/192,713的权益。以上申请的公开的全部内容出于所有目的被并入本文中。

背景技术

互联网提供了对各种资源的访问(例如,视频文件、图像文件、音频文件或网页,包括特定主题的内容、书籍文章或新闻文章)。搜索系统可响应于接收到搜索查询而选择一个或多个资源。搜索查询是用户提交给搜索引擎来满足用户信息需求的数据。搜索查询通常采用文本的形式,例如,一个或多个查询词项。搜索系统基于它们与搜索查询的相关性以及它们相对于其他资源的重要性来选择资源并且对其进行评分,以提供与所选择资源链接的搜索结果。搜索结果通常根据分值进行排序,并且根据此顺序来呈现。

然而,搜索查询通常是用户信息需求的不完整表达。因此,用户经常在查看搜索结果之后可细分搜索查询,或者可选择搜索引擎所提供的“建议查询”来进行另一个搜索。用户也可尝试在搜索结果的集合中进行过滤。然而,用户可需要生成过滤词项或操作,或者依赖于需要专业知识和提前编程的“硬编码”过滤器连同手动国际化,以便生效。此外,在给定互联网上可用的资源语料库的动态性质的情况下,新的过滤词项会涌现并且逃过用户和资源管理者二者的注意。

发明内容

本说明书描述了与搜索引擎相关的技术。通常,用户可通过向搜索引擎输入查询来请求信息。搜索引擎可处理查询并且可提供包括查询过滤器的信息,以便响应于查询而向用户输出。从对查询进行响应的资源的内容来部分动态确定查询。

通常,本说明书中描述的主题的一个创新方面可以体现在方法中,所述方法包括以下动作:针对第一查询,接收识别被确定为对所述第一查询进行响应的资源集合的数据;从所述资源集合提取所述资源的所述内容中的第一关键词集合;从所述第一关键词集合中,确定来自所述关键词中的候选过滤器集合,每个候选过滤器是从所述关键词集合中的一个或多个关键词得到的,并且其中,所述候选过滤器集合是所述第一关键词集合的真子集;从所述候选过滤器集合确定查询过滤器集合,所述查询过滤器集合中的每个查询过滤器满足差异阈值,所述差异阈值指示通过向所述资源集合应用查询过滤器而得到的过滤后的内容集合和通过向资源集合应用另一个查询过滤器而得到的过滤后的内容集合满足差阈值;以及响应于所述第一查询,提供针对所述第一查询的查询过滤器集合以供与识别所述资源集合中的内容的内容结果一起显示在用户设备上。该方面的其他实施例包括编码在计算机存储设备上的被配置成执行方法中的动作的对应系统、装置和计算机程序。

可实现本说明书中描述的主题的特定实施例,以便实现以下优点中的一个或多个。搜索查询过滤器可被自动离线学习和/或在服务时间生成,从而提高搜索引擎系统的性能并且为用户节省大量的人力;例如,实施例可帮助减少用户为了寻找他们认为与他们有兴趣回答的问题相关的内容而必须采取的搜索步骤的数量。通常,可从任何相关的元数据或文本中学习过滤器。例如,在用于为例如饭店的某些企业提供评论的应用的场境下,可使用从词项评论和描述中学习的过滤器来收窄用户的搜索查询并且引导用户更接近他们的最终目标。此外,从词项评论和描述中学习的过滤器使得所呈现的过滤器能够更适合此时的特定用户需要和待过滤的可用结果二者。从词项评论和描述中学习过滤器使得搜索引擎系统能够在特定域中提供搜索结果,这些域不仅随着分类查询而有所不同,而且还随着搜索时可用的结果而有所不同。

在附图和以下描述中,阐述了本说明书中描述的主题的一个或更多个实施例的细节。根据说明书、附图和权利要求书,本发明的其他特征、方面和优点将变得显而易见。

附图说明

图1是提供了来自词项评论和描述的过滤器的示例环境的框图。

图2是用于生成查询过滤器的示例过程的框图。

图3是用于提供查询过滤器的示例过程的流程图。

图4是用于从关键词集合确定候选过滤器集合的示例过程的流程图。

图5是用于确定来自候选过滤器集合的查询过滤器集合的示例过程的流程图。

各个图中相同的参考标号和名称指示相同的元件。

具体实施方式

概述

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